製品公開日 2026-07-01 · 5 分で読了

AI Admin Console:6 つの機能がそれぞれ実際に行うこと

AI Admin Console は 6 つの機能を提供します。各機能はサイドメニューの項目として表示され、それぞれが、エンタープライズのデューデリジェンスにおいて調達レビュアーやコンプライアンス責任者が問う具体的な問いに対応しています。6 つを合わせることで、EU AI Act が呼ぶところの deployer(導入者)義務^[1]、そして NIST AI RMF が呼ぶところの「決定を再構成するのに十分なシステムアクションの記録」^[2]を、IT 部門が既にインストール方法を熟知している単一のデスクトップアプリケーションから網羅します。

機能は Console のサイドメニューに表示される順に列挙します。各セクションでは、調達上の問い、Console がそれに対して行うこと、データがどこに存在するか、を明示します。

メンバーとアクセス

問い:当社の組織内で AI Suite の利用を許可されるのは誰か、そしてどのライセンスティアか?

Console では、管理者がメールアドレスでチームメンバーを招待し、Personal または Commercial のライセンス枠(月額、年額、または買い切り)を割り当て、スタッフが退職した際にアクセスを取り消すことができます。CSV からの一括招待も可能です。名簿は「誰がアクセス権を持つか」に関する deployer の単一の真実の源 —— 人間による監督を実証するよう求められた際にコンプライアンス部門が示すのと同じ回答です。

Software Tailor のバックエンド上に存在するもの:組織の名簿。存在しないもの:メンバーがモデル内部で行ったことに関するいかなる記録も。Console はアクセス面を担い、推論はローカルで行われます。

ライセンス

問い:各メンバーはどのティアを持ち、それはオフラインでどのように適用されるのか?

ユーザーごとのライセンスキーはオフラインで検証されます。これは、ネットワークラウンドトリップなしでシートが動作し続ける必要がある場合に有用です —— セグメント化されたネットワーク上に AI ワークステーションがある規制業種では一般的な要件です。Console はキーの発行と取り消しを行い、ユーザー単位のティアオーバーライドは組織のデフォルトと並べて表示されます。

これは、Console がユーザーのマシンに伝達すべき値を書き込む唯一の機能です。それ以外はすべて、コンテンツに関するものではなく、導入に関するメタデータです。

AI Server 登録

問い:当社の組織は、推論を実行するためにどのハードウェアを信頼しているのか?

AI Suite のインストールは、ローカルの aisuite-server プロセスと通信し、そのプロセスはデバイス上のモデル、または顧客ネットワーク内で稼働する顧客が制御する AI Server のいずれかと通信します。AI Server 登録は、これらのサーバーインスタンスを組織に紐付け、承認された AI Suite インストールからの署名済みリクエストを受け入れるようにするための、Console 上の手段です。ペアリング、認証情報のローテーション、サーバーボックスに触れずに取り消し、いずれも可能です。

調達上の観点:推論ハードウェアは deployer のものです。登録がそれを立証します。Console はモデルの入力も出力も決して目にしません。

ポリシー

問い:当社の組織の AI Suite インストールに対し、どのモデル、プロバイダー、データ取扱いルールが適用されるか?

ポリシーは、各 AI Suite アプリが遵守する組織全体の構成です。許可されたモデル、データ所在地のヒント、サインインプロバイダー、OIDC テナント構成が含まれます。変更は次回起動時にすべてのインストールに伝播します。これは、deployer が「どのような guard-rail が整備されているか?」と問われた際にコンプライアンスに指し示すものであり、EU AI Act の改正が到来した際に編集する場所でもあります(直近では、2026 年 5 月 7 日の omnibus 合意により高リスクシステムの定義が厳格化されました^[1])。

監査

問い:何が、いつ、誰によって発生したか —— そしてそれを要求に応じて提示できるか?

すべての管理アクションは JSONL の監査行に着地します:タイムスタンプ、アクターのメールアドレス、アクションの動詞、対象リソース、発信元クライアントの X-App-Id。プロンプトはありません。レスポンスもありません。ドキュメント本文もありません。Deployer のコンテンツストアが推論コンテンツを保持し、Console の監査行はアクションが発生したことの証跡を保持します。

この分離こそが、deployer が保持したくないモデルコンテンツを保持することなく、NIST AI RMF の「決定を再構成するのに十分なシステムアクションの記録」^[2]を行が充足する根拠です。アーキテクチャと行のフォーマットは当社のコンテンツを含まない監査ログの記事で説明しています。

組織別利用状況

問い:当社組織全体で実際に何が起きているのか、集計値として?

組織にスコープを限定した読み取り専用のテレメトリ集計です:アクティブなインストール数、上位イベント、平均推論時間、モデルの評価。生のプロンプトは含まれません。すべてが集計値であり、設計上コンテンツを含みません。Deployer の IT 部門はこれをキャパシティ計画に用い、コンプライアンス部門は「ポリシーは実際に遵守されているか?」を確認するために用います。

これは、メンバーをまたいだ数値が現れる唯一の場所であり、Console が時系列の挙動を要約する唯一の場所です。

なぜ単一のツールなのか

NIST AI RMF^[2]は「決定を再構成するのに十分なシステムアクションの記録」を求めます。EU AI Act は deployer に対して、人間による監督の実証、システム稼働状況のモニタリング、ログの保持、要求に応じたログの提出を求めます^[1]。いずれの枠組みでも、義務を負うのはベンダーではなくdeployerです。Console が存在するのは、deployer の IT 部門がそれを果たすための場所が一箇所必要だからです。

6 つの機能は、機能チェックリストではありません。調達レビュアーが順に問う 6 つの問いへの回答です。オンプレミス AI 導入のデューデリジェンスを始めるチームは、まずオンプレミス AI の導入が調達段階で停滞する理由のフレーミングから始めることをお勧めします。Console は、その回答が存在する場所です。

参考文献

European Commission.「AI Act — Regulatory framework on AI.」digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/regulatory-framework-ai。2026-07-01 閲覧。
NIST.「AI Risk Management Framework.」nist.gov/itl/ai-risk-management-framework。2026-07-01 閲覧。

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