AI Suite — 貴社のネットワーク内で動く 生成 AI。
3 つのコンポーネント — AI Server、AI Client、AI Admin Console — を貴社の環境内に完全に展開。プロンプト、文書、モデル出力、監査ログがネットワーク外に出ることはありません。クラウド LLM プロバイダーを使えないコンプライアンス重視の業種向けに設計。
What AI Suite is for
AI Suite is Software Tailor's private AI platform for organisations that cannot send their data to public cloud AI providers. It pairs on-premises infrastructure — AI Server, AI Client, and AI Admin Console — with account-connected desktop apps — AI Email Client, AI Calendar, and AI Meeting Assistant — so your team can use AI directly inside the email, calendar, and meeting tools they already work in, while your data stays under your control.
How AI Suite uses your Google account
If you choose to connect a Google account, AI Suite signs you in with Google using OAuth and requests only the access needed to power the feature you are using:
- AI Email Client connects to Gmail (over IMAP and SMTP) so you can read, search, organise, draft, and send your email with AI assistance.
- AI Calendar and AI Meeting Assistant connect to Google Calendar to view and create events and to prepare and organise your meeting notes.
How your Google data is handled
- Your email and calendar data is processed on your own device and, where configured, on your organisation's on-premises AI Server. It is never sold, never shared with third parties for their own use, and never used to train advertising profiles or general-purpose AI models.
- AI Suite's use of information received from Google APIs adheres to the Google API Services User Data Policy, including the Limited Use requirements.
- You can disconnect your Google account at any time from within the app, and you can revoke AI Suite's access from your Google Account permissions page.
For full details, see our Privacy Policy and Terms of Service.
エンドツーエンドでオンプレミス
AI Server は貴社が制御するハードウェア(オンプレミス GPU、プライベートクラウド、エアギャップラボ)で生成モデルをホスト。AI Client は各ワークステーションで動作し、貴社のネットワーク経由で AI Server に接続。AI Admin Console は IT にライセンス、登録、ポリシー、監査の統一管理画面を提供。実行時にどのコンポーネントもパブリックインターネットに到達する必要はありません。
クラウド AI と ローカル AI スイート
| 懸念事項 | パブリッククラウド LLM | ローカル AI スイート |
|---|---|---|
| プロンプトの行き先 | ベンダーの API へ送信。 | 貴社ネットワーク内の AI Server へ。 |
| 文書の行き先 | ベンダー(または管理するベクター DB)にアップロード。 | 貴社ストレージに留まる、検索はローカル。 |
| データ residency | ベンダーのリージョン依存 — 契約ごとに再確認が必要。 | サーバーを設置した場所。それだけ。 |
| トークン単位コスト | 呼び出しごとに課金、利用量とともに増加。 | ハードへの設備投資、限界利用は実質無償。 |
| エアギャップ・オフライン利用 | 不可。 | デフォルトで対応。 |
| 監査・コンプライアンスのエビデンス | ベンダーのレポートに依存。 | ログとポリシーは貴社 IT 環境内。 |
規制された環境のために設計
実行場所
- オンプレミス GPU サーバー(Linux または Windows)。
- 貴社のプライベートクラウドテナント — AWS、Azure、GCP その他。
- エアギャップ・オフラインのラボ(実行時にインターネット不要)。
お客様が選ぶ理由
- データ residency:データはサーバーを設置した場所に物理的に留まる。
- 監査:ログは貴社 IT 環境にあり、ベンダー側にはない。
- コスト:従量課金ではなく予測可能なハードウェア CAPEX。
- カスタムモデル:弊社未提供のオープンウェイトモデルも実行可能。
貴社の展開について話しましょう
無料1週間パイロットスプリントから始めましょう。スコーピングコールでハードウェア、セキュリティ、コンプライアンスの制約を整理し、金曜に動く成果を納品します。