管理するインフラストラクチャ上で AI を実行します。
ローカル AI アプリから始めて、チームが共有モデルまたは API を必要とする場合は AI Server を追加し、IT が集中的な ID、資格、ポリシー、監査を必要とする場合は AI Admin Console を使用します。 導入に必要なレイヤーのみを購入してください。
2026年8月22日に投稿しました
ここでは、顧客が検証済みの入手経路を取得した後にのみ、製品が公開として表示されます。 ソース コード、パッケージ、および予約済みストア ID はリリースとしてカウントされません。
まだジョブを定義していますか? ドキュメント、執筆、翻訳、推論、音声、画像、API のワークロードを適切な製品とレビューの境界に一致させます。
パブリック プラットフォーム。デスクトップ コンポーネントが 1 つまだ検証中
Software Tailor には、14 の公開現行世代製品 (12 のコンシューマ製品、 AI Server および AI Admin Console ) があります。 AI Client v2 は実装されていますが、リリース ゲートと取得パスが完了するまではパブリックとしてカウントされません。
12 の消費者向け製品
AI Suite と 11 の専門アプリは、チャット、推論、翻訳、執筆、ドキュメント、画像、音声をカバーします。 すべての消費者製品には無料のローカル パスがあります。
アプリを比較する →AI Server と管理コンソール
AI Server は、共有プライベート推論と OpenAI-compatible API を提供します。 AI Admin Console は、アプリとサーバーに関する組織を管理します。
AI Server → を参照 コンソール → を参照してください。AI Client v2
AI Client v2 は、サーバー – 管理者 – クライアントのワークフロー全体の残りのデスクトップ依存関係です。 v2 の公開パスやリリース予定日はまだありません。 前世代の AI Client v1 リストは別個のままです。
リリースアップデートを入手 →1 人の個人、1 つのチーム、それとも管理された組織ですか?
1 人または 1 つのワークステーション
スタンドアロン アプリまたは組み込みローカル モデルを備えた AI Suite を使用します。 AI Server または AI Admin Console は必要ありません。
適切なアプリを見つける →モデルまたは API を共有するチーム
AI Server を制御するハードウェアに展開します。 既存の OpenAI-compatible クライアントと開発者ツールは、 Software Tailor に推論を送信せずにその API を使用できます。
AI Server → を探索する一元管理が必要な組織
役割、資格の割り当て、オフライン キー、ポリシー、サーバーの登録、インストール インベントリ、使用状況、およびコンテンツ フリーの監査用に AI Admin Console を追加します。
コンソール → を評価するコンテンツがどこに行くかは選択したパスによって異なります
「プライベート AI」はスローガンではなく、データ パスを説明する必要があります。 これらは、現在公開されている製品の境界です。
| パス | Pro mpt およびドキュメントのコンテンツ | Software Tailor が受け取るもの |
|---|---|---|
| ローカルアプリ + ローカルモデル | ユーザーのデバイス上に残ります。 | プロンプト、ドキュメント、または生成されたコンテンツはありません。 オプションのテレメトリは同意ゲート型でコンテンツフリーです。 |
| アプリまたは API クライアント + AI Server | 承認されたクライアントと顧客が制御するサーバーの間を移動します。 | 推理内容は無し。 顧客はランタイム、ストレージ、ネットワーク、キーを操作します。 |
| AI Admin Console | コンソールは推論を実行したり、プロンプトやドキュメントを処理したりしません。 | 作業 ID と承認された組織管理リクエスト: メンバー、資格、ポリシー、インストール インベントリ、使用量の合計、監査メタデータ。 |
| オプションのサードパーティクラウドモデル | ユーザーが意図的に選択したプロバイダーに、そのプロバイダーの条件に基づいて送信されます。 | Software Tailor は推論プロバイダーにはなりません。 クラウドの使用はオプションであり、ローカル パスとは別のものです。 |
現在の制御マトリックスと既知の制限については、 トラスト センター を参照してください。 製品固有の収集、保持、およびアカウントの詳細は、 プライバシー ポリシー に記載されています。 AI Admin Console ID スコープは、 製品ページ に記載されています。
1 台のマシンから管理されたサーバー群まで
機能パイロットから開始し、ワークロードでモデルをベンチマークし、動作要件が明確な場合にのみ可用性またはガバナンスを追加します。
オンプレミスまたはプライベート クラウド
管理する Windows 、 macOS または Linux インフラストラクチャで AI Server を実行します。 ネットワーク、ストレージ、モデルの配置を選択した境界内に保ちます。
Docker または Kubernetes
反復可能なデプロイ、ワーカー プール、ヘルス ルーティング、制御されたスケールアウトには、コンテナー パスと Kubernetes パスを使用します。
オフラインまたはエアギャップ
通常のインターネット要求を実行できない環境では、文書化されたオフライン ライセンスと事前配置されたモデルを使用します。 運用前に完全なアップデートとリカバリ手順を検証します。
評価を有効にする 4 つの決定
- 実際のワークロードを 1 つ選択します。 ユーザー、データ型、許容可能な出力、および AI がサポートする決定に名前を付けます。
- データ境界を描画します。 どのコンテンツをデバイス上に残すか、内部サーバーに移動するか、またはオプションのサードパーティ プロバイダーに送信するかを決定します。
- サイズ変更前のベンチマーク。 代表的な入力を使用して、選択したモデルの品質、レイテンシ、同時実行性、メモリ、GPU 容量をテストします。
- 操作の所有権を割り当てます。 ID、キー、モデル、更新、バックアップ、監査レビュー、インシデント対応を管理する人を定義します。
IT チームとセキュリティ チームが通常最初に尋ねること
AI Admin Console は必要ですか?
個々のアプリや単純なサーバー評価ではありません。 IT が組織の ID、一元的な権限、ポリシー、フリートの可視性、インストール インベントリ、使用状況、または監査を必要とする場合に追加します。
既存の AI ツールは AI Server を使用できますか?
多くの場合、そうです。 AI Server は、チャットおよびその他のサポートされている機能用の OpenAI-compatible API を公開します。 パイロット中に正確なエンドポイント、モデル、認証要件を検証します。
ソフトウェアによってコンプライアンスに準拠できるようになりますか?
ソフトウェア製品だけで組織をコンプライアンスに準拠させることはできません。 このプラットフォームは、展開、アイデンティティ、ポリシー、および監査の制御を提供します。 あなたの組織は、法的評価、構成、操作手順、および証拠に対して引き続き責任を負います。
AI Client v2 はいつ利用可能になりますか?
リリース検証中です。 登録、ID、ポリシー、回復、更新、およびサポートのゲートを通過するまで、日付は公開されません。 未確認の日付に基づいて計画を立てるのではなく、リリース通知を購読してください。
価格はどうなっていますか?
コンシューマ アプリには永久の無料パスとオプションの Pro サブスクリプションがあります。 AI Server は直接ライセンスを公開しています。 Enterprise ライセンス、ボリューム条項、およびサポートは、導入に関して見積もられています。
営業担当者に連絡する前に何を確認できますか?
トラスト センター 、公開製品カタログ、AI Server 操作ガイド、導入プランナー、管理コンソール データ スコープ、ライセンス条項、およびプライバシー ポリシーから始めます。 現在の機能、顧客の責任、ロードマップ項目を分離します。
Pro 資産を拡張する前に 1 つのワークロードを実行してください
ワークロード、データ境界、運用上の制約をもたらします。 未リリースのコンポーネントがすでに利用可能であるかのように装うことなく、アーキテクチャをレビューしたり、1 週間の無料パイロットの範囲を設定したりできます。