Die erste private KI-Bereitstellung sollte klein genug sein, um sie zu verstehen, und wichtig genug, um sie zu messen. Ein Arbeitsablauf gibt Sicherheits-, Infrastruktur- und Fachteams ein gemeinsames Objekt zur Bewertung.
Aufgabe und Nachweise gemeinsam definieren
Benennen Sie Nutzer, Eingabedaten, gewünschte Ausgabe und die Entscheidung, die diese Ausgabe unterstützt. Vereinbaren Sie dann, wie Erfolg und ein nicht hinnehmbarer Fehler aussehen.
So wird verhindert, dass ein Modellbenchmark als Ersatz für Nachweise aus dem Arbeitsablauf dient.
Die kleinste glaubwürdige Topologie bereitstellen
Ein AI Server kann die ersten Modelle hosten und vertraute OpenAI-kompatible Endpunkte bereitstellen. Ergänzen Sie zentrale Administration oder eine Gateway-Farm, wenn Identität, Richtlinien, Ausfallsicherheit oder Kapazität einen tatsächlichen Bedarf schaffen.
Auf Grundlage beobachteter Nachfrage erweitern
Nutzungsdaten zeigen, welche Modelle, Hardware und Kontrollen wichtig sind. Die Erweiterung folgt dann realen Einschränkungen statt Annahmen, die vor der ersten Nutzung getroffen wurden.