AI Suite — Generative KI, die in Ihrem Netzwerk läuft.
Drei Komponenten – AI Server, AI Client und AI Admin Console – vollständig in Ihrer Umgebung deployt. Prompts, Dokumente, Modell-Ausgaben und Audit-Logs verlassen Ihr Netzwerk nicht. Gebaut für Organisationen in stark regulierten Branchen, die keine Cloud-LLM-Anbieter nutzen können.
What AI Suite is for
AI Suite is Software Tailor's private AI platform for organisations that cannot send their data to public cloud AI providers. It pairs on-premises infrastructure — AI Server, AI Client, and AI Admin Console — with account-connected desktop apps — AI Email Client, AI Calendar, and AI Meeting Assistant — so your team can use AI directly inside the email, calendar, and meeting tools they already work in, while your data stays under your control.
How AI Suite uses your Google account
If you choose to connect a Google account, AI Suite signs you in with Google using OAuth and requests only the access needed to power the feature you are using:
- AI Email Client connects to Gmail (over IMAP and SMTP) so you can read, search, organise, draft, and send your email with AI assistance.
- AI Calendar and AI Meeting Assistant connect to Google Calendar to view and create events and to prepare and organise your meeting notes.
How your Google data is handled
- Your email and calendar data is processed on your own device and, where configured, on your organisation's on-premises AI Server. It is never sold, never shared with third parties for their own use, and never used to train advertising profiles or general-purpose AI models.
- AI Suite's use of information received from Google APIs adheres to the Google API Services User Data Policy, including the Limited Use requirements.
- You can disconnect your Google account at any time from within the app, and you can revoke AI Suite's access from your Google Account permissions page.
For full details, see our Privacy Policy and Terms of Service.
End-to-End On-Premises
AI Server hostet das generative Modell auf von Ihnen kontrollierter Hardware (On-Prem-GPU, Private Cloud oder Air-Gapped-Lab). AI Client läuft auf jeder Workstation und verbindet sich über Ihr Netzwerk mit dem AI Server. AI Admin Console gibt der IT eine zentrale Verwaltungssicht für Lizenzen, Registrierungen, Richtlinien und Audit. Keine Komponente muss zur Laufzeit das öffentliche Internet erreichen.
Cloud-KI vs. Local AI Suite
| Aspekt | Public Cloud LLM | Local AI Suite |
|---|---|---|
| Wohin gehen Ihre Prompts | Hinaus an die API des Anbieters. | An AI Server in Ihrem Netzwerk. |
| Wohin gehen Ihre Dokumente | Hochgeladen an den Anbieter (oder eine Vektor-DB, die er betreibt). | Bleiben in Ihrem Storage; Retrieval läuft lokal. |
| Datenresidenz | Dort, wo die Region des Anbieters läuft – pro Vertrag neu zu prüfen. | Dort, wo Sie den Server hinstellen. Punkt. |
| Kosten pro Token | Pro Aufruf, skaliert mit der Nutzung. | Capex auf Hardware; marginale Nutzung praktisch kostenlos. |
| Air-Gapped / Offline-Nutzung | Nicht möglich. | Standardmäßig unterstützt. |
| Audit- & Compliance-Belege | Sie sind auf Anbieter-Reports angewiesen. | Logs und Richtlinien leben in Ihrer IT-Umgebung. |
Drei Teile, eine Suite
AI Server
Hostet das generative Modell auf Ihrer Hardware. Unterstützt OpenAI GPT-OSS 20B und 120B sowie andere Open-Weight-Modelle. Bietet Clients in Ihrem Netzwerk eine OpenAI-kompatible API.
Mehr erfahren →AI Client
Desktop-App, die von jeder Workstation mit dem AI Server kommuniziert. Chat, Dokumenten-Q&A, Drafting, Zusammenfassung – alles vom Modell in Ihrem Netzwerk.
Mehr erfahren →AI Admin Console
Für IT-Admins. Mitglieder, Lizenzzuweisungen, AI Server-Registrierungen, Richtlinien und Audit-Logs verwalten. Anmeldung über Microsoft Entra ID oder Google Workspace.
Mehr erfahren →Gebaut für regulierte Umgebungen
Wo es läuft
- On-Prem-GPU-Server (Linux oder Windows).
- Ihr Private-Cloud-Tenant – AWS, Azure, GCP oder andere.
- Air-Gapped- oder Offline-Labs (kein Laufzeit-Internet erforderlich).
Warum Kunden sich dafür entscheiden
- Datenresidenz: Daten bleiben physisch dort, wo Sie den Server platzieren.
- Audit: Logs leben in Ihrer IT-Umgebung, nicht beim Anbieter.
- Kosten: planbare Hardware-Capex statt Pro-Token-Abrechnung.
- Custom-Modelle: Sie können Open-Weight-Modelle laufen lassen, die wir noch nicht einmal ausgeliefert haben.
Sprechen wir über Ihr Deployment
Starten Sie mit einem kostenlosen 1-Wochen-Piloten-Sprint. Wir gehen Ihre Hardware-, Sicherheits- und Compliance-Beschränkungen im Scoping-Call durch und liefern bis Freitag einen funktionierenden Liefergegenstand.