Führen Sie KI auf der von Ihnen kontrollierten Infrastruktur aus.
Beginnen Sie mit lokalen KI-Apps, fügen Sie AI Server hinzu, wenn ein Team gemeinsame Modelle oder APIs benötigt, und verwenden Sie AI Admin Console, wenn die IT zentrale Identität, Berechtigungen, Richtlinien und Audits benötigt. Kaufen Sie nur die Schichten, die Ihre Bereitstellung erfordert.
Bewertet am 22. August 2026
Ein Produkt erscheint hier erst dann als öffentlich, wenn Kunden einen verifizierten Erwerbspfad haben. Quellcode, Pakete und reservierte Store-Identitäten gelten nicht als Release.
Eine öffentliche Plattform mit einer Desktop-Komponente, die noch validiert wird
Software Tailor verfügt über 14 öffentliche Produkte der aktuellen Generation: zwölf Verbraucherprodukte, AI Server und AI Admin Console. AI Client v2 ist implementiert, gilt aber erst dann als öffentlich, wenn seine Release-Gates und der Erwerbspfad abgeschlossen sind.
Zwölf Konsumgüter
AI Suite und elf Spezial-Apps umfassen Chat, Argumentation, Übersetzung, Schreiben, Dokumente, Bilder und Sprache. Für jedes Verbraucherprodukt gibt es einen freien lokalen Pfad.
Vergleichen Sie die Apps →AI Server und Admin-Konsole
AI Server stellt gemeinsame private Inferenz und OpenAI-compatible-APIs bereit. AI Admin Console verwaltet die Organisation rund um Apps und Server.
Siehe AI Server → Siehe Konsole →AI Client v2
AI Client v2 ist die verbleibende Desktop-Abhängigkeit für den gesamten Server-Administrator-Client-Workflow. Es gibt noch keinen öffentlichen v2-Erwerbspfad oder versprochenen Veröffentlichungstermin. Die Auflistung AI Client v1 der vorherigen Generation bleibt separat.
Erhalten Sie Release-Updates →Eine Person, ein Team oder eine geführte Organisation?
Eine Person oder ein Arbeitsplatz
Verwenden Sie eine eigenständige App oder AI Suite mit seinem integrierten lokalen Modell. Sie benötigen weder AI Server noch AI Admin Console.
Finden Sie die richtige App →Ein Team, das Modelle oder APIs teilt
Stellen Sie AI Server auf der von Ihnen kontrollierten Hardware bereit. Vorhandene OpenAI-compatible-Clients und Entwicklertools können die API verwenden, ohne einen Rückschluss an Software Tailor zu senden.
Entdecken Sie AI Server →Eine Organisation, die eine zentrale Kontrolle benötigt
Fügen Sie AI Admin Console für Rollen, Berechtigungszuweisung, Offlineschlüssel, Richtlinien, Serverregistrierung, Installationsinventar, Nutzung und inhaltsfreie Prüfung hinzu.
Bewerten Sie die Konsole →Wohin der Inhalt geht, hängt von dem von Ihnen gewählten Pfad ab
„Private AI“ sollte einen Datenpfad beschreiben, kein Slogan. Dies sind die Grenzen für die aktuell veröffentlichten Produkte.
| Pfad | Pro MPT- und Dokumentinhalte | Was Software Tailor empfängt |
|---|---|---|
| Lokale App + lokales Modell | Bleibt auf dem Gerät des Benutzers. | Keine Eingabeaufforderung, kein Dokument oder generierter Inhalt. Die optionale Telemetrie ist einwilligungsgesteuert und inhaltsfrei. |
| App- oder API-Client + AI Server | Reisen zwischen dem genehmigten Client und dem vom Kunden kontrollierten Server. | Kein Schlussfolgerungsinhalt. Der Kunde betreibt Laufzeit, Speicher, Netzwerk und Schlüssel. |
| AI Admin Console | Die Konsole führt keine Rückschlüsse aus und verarbeitet keine Eingabeaufforderungen und Dokumente. | Arbeitsidentität und autorisierte Organisationsverwaltungsanfragen: Mitglieder, Berechtigungen, Richtlinien, Installationsinventar, Nutzungssummen und Audit-Metadaten. |
| Optionales Cloud-Modell eines Drittanbieters | Wird gemäß den Bedingungen dieses Anbieters an den Anbieter gesendet, den der Benutzer bewusst auswählt. | Software Tailor wird nicht zum Inferenzanbieter. Die Cloud-Nutzung ist optional und getrennt vom lokalen Pfad. |
Die aktuelle Kontrollmatrix und bekannte Einschränkungen finden Sie im Trust Center . Produktspezifische Erfassungs-, Aufbewahrungs- und Kontodetails finden Sie in der -Datenschutzrichtlinie ; Die Identitätsbereiche AI Admin Console sind auf der Produktseite dokumentiert.
Von einer Maschine bis hin zu einer verwalteten Serverflotte
Beginnen Sie mit einem funktionalen Pilotprojekt, vergleichen Sie die Modelle anhand Ihrer Arbeitslast und fügen Sie Verfügbarkeit oder Governance nur dann hinzu, wenn die Betriebsanforderungen klar sind.
Lokal oder private Cloud
Führen Sie AI Server auf der von Ihnen verwalteten Infrastruktur Windows, macOS oder Linux aus. Halten Sie Netzwerk, Speicher und Modellplatzierung innerhalb der von Ihnen gewählten Grenzen.
Docker oder Kubernetes
Verwenden Sie Container- und Kubernetes-Pfade für wiederholbare Bereitstellung, Worker-Pools, Gesundheitsrouting und kontrollierte Skalierung.
Offline oder Air-Gap
Verwenden Sie dokumentierte Offline-Lizenzen und vorpositionierte Modelle, bei denen die Umgebung keine normalen Internetanfragen stellen kann. Validieren Sie den vollständigen Aktualisierungs- und Wiederherstellungsvorgang vor der Produktion.
Vier Entscheidungen machen die Auswertung sinnvoll
- Wählen Sie eine echte Arbeitslast. Benennen Sie die Benutzer, Datentypen, akzeptablen Ausgaben und die Entscheidung, die die KI unterstützen wird.
- Zeichnen Sie die Datengrenze. Entscheiden Sie, welche Inhalte auf einem Gerät verbleiben, auf einen internen Server verschoben oder einen optionalen Drittanbieter erreichen dürfen.
- Benchmark vor der Dimensionierung. Testen Sie das ausgewählte Modell anhand repräsentativer Eingaben auf Qualität, Latenz, Parallelität, Speicher und GPU-Kapazität.
- Weisen Sie den Betriebseigentum zu. Definieren Sie, wer Identität, Schlüssel, Modelle, Updates, Backups, Audit-Überprüfung und Reaktion auf Vorfälle verwaltet.
Was IT- und Sicherheitsteams normalerweise zuerst fragen
Brauchen wir AI Admin Console?
Nicht für einzelne Apps oder eine einfache Serverauswertung. Fügen Sie es hinzu, wenn die IT Organisationsidentität, zentrale Berechtigungen, Richtlinien, Flottentransparenz, Installationsinventar, Nutzung oder Prüfung benötigt.
Können unsere vorhandenen KI-Tools AI Server verwenden?
Oftmals ja. AI Server stellt OpenAI-compatible-APIs für Chat und andere unterstützte Funktionen bereit. Validieren Sie während des Pilotprojekts die genauen Endpunkt-, Modell- und Authentifizierungsanforderungen.
Macht uns die Software konform?
Kein Softwareprodukt allein macht eine Organisation konform. Die Plattform bietet Bereitstellungs-, Identitäts-, Richtlinien- und Prüfkontrollen; Ihre Organisation bleibt für ihre rechtliche Beurteilung, Konfiguration, Betriebsabläufe und Beweise verantwortlich.
Wann wird AI Client v2 verfügbar sein?
Es befindet sich in der Release-Validierung. Wir werden kein Datum veröffentlichen, bis die Anmelde-, Identitäts-, Richtlinien-, Wiederherstellungs-, Aktualisierungs- und Support-Gates abgeschlossen sind. Abonnieren Sie die Veröffentlichungsmitteilung, anstatt mit einem unbestätigten Datum zu planen.
Wie ist der Preis?
Verbraucher-Apps verfügen über einen permanenten kostenlosen Pfad und optionale Pro-Abonnements. AI Server hat eine direkte Lizenzierung veröffentlicht; Für die Bereitstellung werden Enterprise-Lizenzierung, Volumenbedingungen und Support angeboten.
Was können wir überprüfen, bevor wir den Vertrieb kontaktieren?
Beginnen Sie mit dem Trust Center , dem öffentlichen Produktkatalog, dem AI Server-Betriebshandbuch, dem Bereitstellungsplaner, dem Datenumfang der Admin-Konsole, den Lizenzbedingungen und der Datenschutzrichtlinie. Wir trennen aktuelle Fähigkeiten, Kundenverantwortungen und Roadmap-Elemente.
Pro Führen Sie einen Workload durch, bevor Sie den Bestand skalieren
Bringen Sie die Arbeitslast, die Datengrenze und die Betriebsbeschränkungen mit. Wir können die Architektur überprüfen oder ein kostenloses einwöchiges Pilotprojekt planen, ohne so zu tun, als wäre eine unveröffentlichte Komponente bereits verfügbar.