Generative KI, die in Ihrem Netzwerk läuft.
Drei Komponenten – AI Server, AI Client und AI Admin Console – vollständig in Ihrer Umgebung deployt. Prompts, Dokumente, Modell-Ausgaben und Audit-Logs verlassen Ihr Netzwerk nicht. Gebaut für Organisationen in stark regulierten Branchen, die keine Cloud-LLM-Anbieter nutzen können.
End-to-End On-Premises
AI Server hostet das generative Modell auf von Ihnen kontrollierter Hardware (On-Prem-GPU, Private Cloud oder Air-Gapped-Lab). AI Client läuft auf jeder Workstation und verbindet sich über Ihr Netzwerk mit dem AI Server. AI Admin Console gibt der IT eine zentrale Verwaltungssicht für Lizenzen, Registrierungen, Richtlinien und Audit. Keine Komponente muss zur Laufzeit das öffentliche Internet erreichen.
Cloud-KI vs. Local AI Suite
| Aspekt | Public Cloud LLM | Local AI Suite |
|---|---|---|
| Wohin gehen Ihre Prompts | Hinaus an die API des Anbieters. | An AI Server in Ihrem Netzwerk. |
| Wohin gehen Ihre Dokumente | Hochgeladen an den Anbieter (oder eine Vektor-DB, die er betreibt). | Bleiben in Ihrem Storage; Retrieval läuft lokal. |
| Datenresidenz | Dort, wo die Region des Anbieters läuft – pro Vertrag neu zu prüfen. | Dort, wo Sie den Server hinstellen. Punkt. |
| Kosten pro Token | Pro Aufruf, skaliert mit der Nutzung. | Capex auf Hardware; marginale Nutzung praktisch kostenlos. |
| Air-Gapped / Offline-Nutzung | Nicht möglich. | Standardmäßig unterstützt. |
| Audit- & Compliance-Belege | Sie sind auf Anbieter-Reports angewiesen. | Logs und Richtlinien leben in Ihrer IT-Umgebung. |
Drei Teile, eine Suite
AI Server
Hostet das generative Modell auf Ihrer Hardware. Unterstützt OpenAI GPT-OSS 20B und 120B sowie andere Open-Weight-Modelle. Bietet Clients in Ihrem Netzwerk eine OpenAI-kompatible API.
Mehr erfahren →AI Client
Desktop-App, die von jeder Workstation mit dem AI Server kommuniziert. Chat, Dokumenten-Q&A, Drafting, Zusammenfassung – alles vom Modell in Ihrem Netzwerk.
Mehr erfahren →AI Admin Console
Für IT-Admins. Mitglieder, Lizenzzuweisungen, AI Server-Registrierungen, Richtlinien und Audit-Logs verwalten. Anmeldung über Microsoft Entra ID oder Google Workspace.
Mehr erfahren →Gebaut für regulierte Umgebungen
Wo es läuft
- On-Prem-GPU-Server (Linux oder Windows).
- Ihr Private-Cloud-Tenant – AWS, Azure, GCP oder andere.
- Air-Gapped- oder Offline-Labs (kein Laufzeit-Internet erforderlich).
Warum Kunden sich dafür entscheiden
- Datenresidenz: Daten bleiben physisch dort, wo Sie den Server platzieren.
- Audit: Logs leben in Ihrer IT-Umgebung, nicht beim Anbieter.
- Kosten: planbare Hardware-Capex statt Pro-Token-Abrechnung.
- Custom-Modelle: Sie können Open-Weight-Modelle laufen lassen, die wir noch nicht einmal ausgeliefert haben.
Sprechen wir über Ihr Deployment
Starten Sie mit einem kostenlosen 1-Wochen-Piloten-Sprint. Wir gehen Ihre Hardware-, Sicherheits- und Compliance-Beschränkungen im Scoping-Call durch und liefern bis Freitag einen funktionierenden Liefergegenstand.