Beginnen Sie mit der Arbeit. Wählen Sie dann die KI-Grenze.
Verwenden Sie diesen Leitfaden, um eine echte Arbeitslast einem unserer 14 öffentlich verfügbaren Produkte zuzuordnen, zu entscheiden, wo die Daten ausgeführt werden sollen, und die erforderliche menschliche Überprüfung zu definieren, bevor eine Ausgabe verwendet wird.
Bewertet am 23. August 2026
Für jedes genannte Produkt gibt es einen verifizierten öffentlichen Erwerbspfad. Beispiele beschreiben geeignete Arbeitsabläufe, nicht Kundenergebnisse, Branchengenehmigungen oder professionelle Beratung.
Wählen Sie die Route vor dem Modell
Dieselbe Aufgabe kann eine andere Architektur erfordern, wenn sich ihre Eingaben, Benutzer oder Konsequenzen ändern. Notieren Sie diese Antworten, bevor Sie die Ausgabequalität bewerten.
Welche Daten werden eingegeben?
Klassifizieren Sie Dokumente, persönliche Daten, Aufzeichnungen, Bilder, geistiges Eigentum und Geheimnisse. Verwenden Sie nur Inhalte, zu deren Verarbeitung Sie berechtigt sind.
Wo darf es laufen?
Wählen Sie Modelle auf dem Gerät für einen Benutzer, vom Kunden gehostete Modelle AI Server für gemeinsame Schlussfolgerungen oder einen optionalen Anbieter, nur wenn dessen Bedingungen und Datenroute genehmigt sind.
Was passiert als nächstes?
Trennen Sie die Hilfe mit geringen Auswirkungen von der Leistung, die sich auf Rechte, Sicherheit, Geld, Beschäftigung, Gesundheit, Bildung oder den Zugang zu wesentlichen Dienstleistungen auswirkt.
Wer überprüft es?
Benennen Sie die Person, die für die Prüfung von Quellen, Fakten, Genehmigungen und Zweckmäßigkeit verantwortlich ist. „Ein Mensch ist beteiligt“ ist kein Prüfverfahren.
Ordnen Sie den Job einem öffentlichen Produkt zu
Dies sind Startkonfigurationen. Bestätigen Sie während eines Pilotprojekts die Plattformunterstützung, die Modellqualität und den genauen Datenpfad. Für optionale Cloud-Anbieter-Routen gelten separate Bedingungen und Grenzen.
| Arbeiten Sie an | Bestes Startprodukt | Praktische Datengrenze | Menschliche Überprüfung vor der Verwendung |
|---|---|---|---|
| Stellen Sie Fragen zu PDFs, Notizen und Referenzdokumenten | AI PDF Reader AI Notepad |
Verwenden Sie ein lokales Modell auf dem Gerät des Lesers. Für einen gemeinsamen internen Wissensdienst bewerten Sie AI Server und den Client, der die genehmigten Quellen abruft. | Öffnen Sie die zitierte Seite oder Notiz. Überprüfen Sie, ob die Quelle die Antwort unterstützt und dass relevante Dokumente nicht weggelassen wurden. |
| Den Ton entwerfen, umschreiben, zusammenfassen und verbessern | AI Rewrite AI Assistant AI Notepad |
Bewahren Sie Entwürfe mit einem lokalen Modell auf dem Gerät auf, wenn die Arbeit vertraulich ist. Entfernen Sie unnötige persönliche oder eingeschränkte Daten vor jedem optionalen Anbieterweg. | Der genannte Autor überprüft vor dem Senden oder Veröffentlichen Fakten, Bedeutung, Ton, Vertraulichkeit und Genehmigungsstatus. |
| Übersetzen Sie Texte, Dokumente und Bilder | AI Translate | Verwenden Sie den lokalen Offlinepfad für private Inhalte. Ein bewusst ausgewählter Cloud-Anbieter erhält die ausgewählten Inhalte zu den Bedingungen dieses Anbieters. | Ein fließender oder qualifizierter Gutachter überprüft Namen, Nummern, Terminologie und Bedeutung für Verträge, Gesundheitsfürsorge, Sicherheit oder regulierte Veröffentlichungen. |
| Erkunden Sie Optionen, denken Sie über Probleme nach und planen Sie | AI Reasoning AI Chatbot |
Zur individuellen Analyse lokal ausführen. Halten Sie Werkzeug- oder Agent-Aktionen innerhalb genehmigter Systeme und Berechtigungen. | Behandeln Sie die Ausgabe als Vorschlag. Testen Sie Berechnungen und Code, überprüfen Sie Quellen, stellen Sie Annahmen in Frage und lassen Sie die endgültige Entscheidung von einer verantwortlichen Person treffen. |
| Transkribieren Sie Sprache oder erzeugen Sie eine Stimme | AI Dictation AI Voice Generation |
Process-Aufzeichnungen und -Generierung auf dem Gerät. Erteilen Sie die Erlaubnis zur Aufnahme und das Recht, Sprachproben zu verwenden. | Vergleichen Sie das Transkript mit dem Audio. Holen Sie die erforderliche Einwilligung ein und regeln Sie die Verwendung synthetischer Stimmen klar oder legen Sie sie offen. |
| Bilder erstellen, beschriften, suchen und vorbereiten | AI Image Generation AI Image Tool |
Behalten Sie Quellbilder, Eingabeaufforderungen und generierte Dateien mit lokalen Modellen auf dem Windows-Gerät. | Überprüfen Sie Rechte, Lizenzen, Ähnlichkeiten, sensible Details, die Richtigkeit der Bildunterschriften und alle für synthetische Medien erforderlichen Offenlegungen. |
| Geben Sie Teams oder internen Anwendungen private KI-APIs | AI Server AI Admin Console |
Führen Sie Rückschlüsse auf der vom Kunden kontrollierten Windows-, macOS-, Linux-, Docker- oder Kubernetes-Infrastruktur aus. Fügen Sie die Konsole hinzu, wenn Organisationsidentität, Berechtigungen, Richtlinien und Flottentransparenz erforderlich sind. | Der Bediener kontrolliert Schlüssel, Netzwerkexposition, TLS, Modelle, Aufbewahrung und Überwachung. Jede konsumierende Anwendung ist weiterhin Eigentümer ihrer Ausgabeprüfungen und ihres Fallbacks. |
Nützliche Muster, keine Branchenzertifizierung
Ein Branchenlabel macht einen Einsatz nicht geeignet. Diese Beispiele identifizieren eng gefasste Assistenzaufgaben; Die Organisation muss ihre tatsächlichen Daten, Gesetze, beruflichen Pflichten und Risiken bewerten.
Juristische und professionelle Dienstleistungen
Durchsuchen Sie zitierte Quelldokumente, bereiten Sie erste Entwürfe vor, vergleichen Sie Formulierungen und übersetzen Sie Arbeitsmaterial innerhalb eines genehmigten Rahmens.
Grenze: Keine Rechtsberatung, Privilegienverwaltung, Konfliktprüfung oder ein Ersatz für die Überprüfung durch einen Anwalt.
Finanzen und Versicherungen
Fassen Sie internes Material zusammen, fragen Sie zitierte Dokumente ab, entwerfen Sie Erklärungen und untersuchen Sie die Hypothesen von Analysten.
Grenze: Keine eigenständige Kredit-, Forderungs-, Handels-, Investitions- oder Kundenberechtigungsentscheidung.
Gesundheitswesen und Biowissenschaften
Durchsuchen Sie genehmigte Literatur, transkribieren oder entwerfen Sie Arbeitsnotizen, übersetzen Sie nicht endgültiges Material und organisieren Sie Forschungsdokumente.
Grenze: Keine Diagnose, Behandlung, Triage, klinische Validierung oder Anspruch auf ein Medizinprodukt.
Öffentlicher Sektor und kritische Umgebungen
Bewerten Sie internes Wissen, Entwürfe und Übersetzungen auf einer vom Kunden kontrollierten oder getesteten Offline-Infrastruktur.
Grenze: Keine eigenständige Entscheidung über Anspruchsberechtigung, Durchsetzung, Einwanderung, Polizeiarbeit oder wesentliche Dienstleistungen.
R&D und Herstellung
Arbeiten Sie mit geschützten Spezifikationen, Handbüchern, Bildern, Code, Plänen und mehrsprachiger Dokumentation, ohne standardmäßig auf einen öffentlichen Modellendpunkt zurückzugreifen.
Grenze: Verantwortliche für Technik, Qualität und Sicherheit überprüfen jede daraus resultierende Anweisung oder Änderung.
Bildung und gemeinnützige Organisationen
Erstellen Sie Notizen, übersetzen Sie Material, verbessern Sie die Zugänglichkeit mit Sprachtools und stellen Sie Ihren Mitarbeitern einen privaten Schreibassistenten zur Verfügung.
Grenze: Keine autonome Benotung, Zulassung, Sicherung oder Entscheidung über den Zugang zu Unterstützung.
Automatisieren Sie nicht die endgültige Folgeentscheidung
Durch die lokale Bereitstellung wird das Risiko einer Datenübertragung verringert. Dadurch wird ein Modell nicht korrekt, unvoreingenommen, rechtmäßig oder für eine bestimmte Entscheidung geeignet.
Vor dem Piloten
- Definieren Sie erlaubte und verbotene Eingaben, Benutzer, Aktionen und Entscheidungen.
- Benennen Sie den verantwortlichen Eigentümer und qualifizierte Gutachter.
- Bereiten Sie repräsentative Tests vor, einschließlich Fehler- und Missbrauchsfällen.
Vor dem Produktionseinsatz
- Legen Sie Vertrauensgrenzen, Eskalation und einen Nicht-KI-Fallback fest.
- Zeichnen Sie Modell-, Eingabeaufforderungs-, Quell- und Konfigurationsänderungen auf.
- Überwachen Sie Qualität und Schaden und erteilen Sie dem Eigentümer die Befugnis, die Nutzung einzustellen.
Für einen technologieneutralen Risikoprozess verwenden Sie NIST AI Risk Management Framework. Es handelt sich um einen freiwilligen Rahmen, nicht um eine Software Tailor-Zertifizierung oder ein Rechtsgutachten.
Beweisen Sie eine Workload, bevor Sie skalieren
Ein nützlicher Pilot liefert Beweise für eine Go-, Change- oder Stop-Entscheidung. Bewerten Sie nicht nur die besten Demonstrationsansagen.
Messen Sie den Aufgabenerfolg, die Quellenunterstützung und die Rate schwerwiegender Fehler anhand repräsentativer und kontroverser Beispiele.
Überprüfen Sie die tatsächliche Netzwerkroute, Inhaltsverarbeitung, Speicherung, optionale Anbieter und Organisationsmetadaten.
Messen Sie Latenz, Durchsatz, Hardware-Spielraum, Aktualisierungsaufwand, Überwachung und Wiederherstellung.
Planen Sie den eigentlichen Überprüfungsprozess und testen Sie Eskalation, Zugänglichkeit, Schulung und Nicht-KI-Fallback.
Dokumentieren Sie akzeptierte Grenzwerte, offene Lücken, Eigentümer, Beweise, Rollback-Trigger und das nächste Überprüfungsdatum.
Direkte Antworten vor der Auswahl
Bedeutet private KI, dass jede Nutzung vollständig offline erfolgt?
Nein. Der lokale Modellpfad wird auf dem Gerät ausgeführt, und AI Server wird auf einer vom Kunden kontrollierten Infrastruktur ausgeführt. Optionale Cloud-Modelle und Organisationsdienste verfügen über separate, dokumentierte Datenpfade.
Mit welcher App soll ich starten?
Wählen Sie die engste Spezial-App, die für eine wiederholbare Aufgabe geeignet ist. Wählen Sie AI Suite für mehrere Windows-Workflows oder AI Server, wenn mehrere Personen oder interne Anwendungen gemeinsame Rückschlüsse benötigen.
Werden die Antworten durch die lokale Ausführung genauer?
Nein. Der Standort ändert die Bereitstellungs- und Datengrenze, nicht die Wahrheit einer Antwort. Modellauswahl, Quellen, Anregungen, Tests und menschliche Überprüfung bestimmen immer noch, ob eine Ausgabe für den Zweck geeignet ist.
Können diese Produkte in einer regulierten Organisation verwendet werden?
Sie können für eine definierte Arbeitslast und Kontrollumgebung ausgewertet werden. Die Eignung hängt von der Verwendung, den Daten, der Konfiguration, der Gerichtsbarkeit und den Aufgaben der Organisation ab; Kein Produkt macht die Bereitstellung von alleine konform.
Benötigen einzelne Benutzer AI Admin Console?
Nein. Es dient der Organisationsverwaltung: Identität, Mitglieder, Berechtigungen, Richtlinien, registrierte Server, Nutzung und Prüfung. Einzelne Apps und eine einfache AI Server-Auswertung erfordern dies nicht.
Was sollte die Beschaffung als nächstes prüfen?
Sehen Sie sich das Trust Centre, die genaue Produktseite, den öffentlichen Katalog, die Datenschutzrichtlinie und die relevanten AI Server Betriebsanweisungen an. Testen Sie dann die tatsächliche Arbeitslast und die Grenzen.
Verwandeln Sie die Bewertung in Beschaffungsfragen →Bringen Sie eine echte Arbeitslast und ihre Einschränkungen mit
Notieren Sie für eine Teambereitstellung Benutzer, Daten, Modellfunktionen, Parallelität, Latenz, Hardware und Netzwerkgrenze. Der Bereitstellungsplaner wandelt diese Eingaben in eine überprüfbare Startarchitektur um.