在型號之前選擇路線
當相同任務的輸入、使用者或結果改變時，它可能需要不同的架構。 在評估輸出品質之前記錄這些答案。
輸入什麼資料？
將文件、個人資料、錄音、影像、智慧財產權和秘密進行分類。 僅使用您有權處理的內容。
可以在哪裡運作？
選擇一個使用者的裝置上模型、客戶託管的 AI Server 以進行共享推理，或僅在其條款和資料路由獲得批准時選擇可選提供者。
接下來會發生什麼事？
將低影響援助與影響權利、安全、金錢、就業、健康、教育或獲得基本服務的產出分開。
誰驗證？
指定負責檢查來源、事實、權限和目的適用性的人員。 「有人參與」不是審查程序。
將作業與公共產品配對
這些是起始配置。 在試點期間確認平台支援、模型品質和確切的資料路徑；可選的雲端供應商路線具有單獨的術語和邊界。
| 待辦事項 | 最佳起始產品 | 實用資料邊界 | 使用前人工審核 |
|---|---|---|---|
| 詢問 PDF、註解和參考文件的問題 | AI PDF Reader AI Notepad |
在閱讀器裝置上使用本機模型。 對於共享內部知識服務，評估 AI Server 和將檢索核准來源的用戶端。 | 開啟引用的頁面或註解。 檢查來源是否支持答案，以及相關文件是否被遺漏。 |
| 起草、重寫、總結、完善語氣 | AI Rewrite AI Assistant AI Notepad |
當工作保密時，使用本機模型將草稿保留在裝置上。 在任何可選的提供者路線之前刪除不必要的個人或受限資料。 | 指定作者在發送或發布之前驗證事實、含義、語氣、機密性和批准狀態。 |
| 翻譯文字、文件和圖像 | AI Translate | 使用私人內容的離線本地路徑。 精心挑選的雲端提供者根據該提供者的條款接收所選內容。 | 流暢或合格的審閱者檢查合約、醫療保健、安全或受監管出版物的名稱、數字、術語和含義。 |
| 探索選項、推理問題並製定計劃 | AI Reasoning AI Chatbot |
在本地運行以進行單獨分析。 將工具或 Agent 操作保留在核准的系統和權限內。 | 將輸出視為提案。 測試計算和程式碼、檢查來源、質疑假設並由負責人保留最終決定。 |
| 轉錄語音或產生語音 | AI Dictation AI Voice Generation |
Pro在裝置上進行錄製與產生。 建立錄音許可和使用任何語音樣本的權利。 | 根據音訊檢查文字記錄。 獲得所需的同意並明確管理或揭露合成語音的使用。 |
| 建立、標題、搜尋和準備圖像 | AI Image Generation AI Image Tool |
將來源影像、提示和產生的檔案與本機模型一起保存在 Windows 裝置上。 | 檢查權利、許可、相似性、敏感細節、字幕的準確性以及合成媒體所需的任何披露。 |
| 为团队或内部应用程序提供私有 AI API | AI Server AI Admin Console |
在客户控制的 Windows、macOS、Linux、Docker 或 Kubernetes 基础设施上运行推理。 当需要组织身份、权利、策略和车队可见性时添加控制台。 | 操作员控制密钥、网络暴露、TLS、模型、保留和监控。 每个消费应用程序仍然拥有其输出检查和回退。 |
有用的模式，不是部门认证
產業標籤不適合部署。 這些例子確定了狹隘的援助任務；組織必須評估其實際數據、法律、專業職責和風險。
法律與專業服務
搜尋引用的來源文件、準備初稿、比較措詞並在核准的範圍內翻譯工作資料。
邊界： 不是法律建議、權限管理、衝突檢查或律師審查的替代品。
金融保險
總結內部資料、查詢引用文獻、起草解釋並探討分析師假設。
邊界： 不是自主的信貸、索賠、交易、投資或客戶資格決定。
醫療保健與生命科學
檢索核准的文獻，轉錄或起草工作筆記，翻譯非最終材料並組織研究文件。
邊界： 不是診斷、治療、分診、臨床驗證或醫療器材聲明。
公共部門與關鍵環境
評估客戶控製或測試的離線基礎設施的內部知識、起草和翻譯。
邊界： 不是自主的资格、执法、移民、治安或基本服务决定。
R&D及製造
使用受保护的规范、手册、图像、代码、计划和多语言文档，而不默认为公共模型端点。
邊界： 工程、质量和安全负责人验证每一项相应的指令或变更。
教育與非營利組織
建立筆記、翻譯資料、使用語音工具提高可訪問性，並為員工提供私人寫作助理。
邊界： 不是自主評分、存取、保護或有關獲得支援的決定。
不要自動做出最終的相應決策
本地部署可降低一種資料傳輸風險。 它不會使模型準確、公正、合法或授權用於特定決策。
試辦前
- 定義允許和禁止的輸入、使用者、操作和決策。
- 指定責任所有者和合格的審閱者。
- 準備代表性測試，包括故障和誤用案例。
生產使用前
- 設定置信限制、升級和非 AI 後備。
- 記錄型號、提示、來源和設定變更。
- 監控品質和危害，並給予所有者停止使用的權力。
對於技術中立的風險流程，請使用 NIST AI Risk Management Framework。 它是一個自願框架，而不是 Software Tailor 認證或法律意見。
Pro 在擴充之前只有一個工作負載
有用的飛行員會為執行、更改或停止決策提供證據。 不要只對最佳演示提示進行評分。
衡量代表性和對抗性範例的任務成功率、來源支持和嚴重錯誤率。
驗證實際網路路由、內容處理、儲存、選用供應商和組織元資料。
測量延遲、吞吐量、硬體餘裕、更新工作、監控和復原。
計算真實審核流程和測試升級、可訪問性、培訓和非 AI 回退的時間。
記錄接受的限制、開放差距、所有者、證據、回滾觸發器和下一次審核日期。
直接回答後再選擇
私人AI是否意味著每次使用都是完全離線的？
否。本機模型路徑在設備上運行，AI Server 在客戶控制的基礎架構上運行。 可選的雲端模型和組織服務具有單獨的、記錄的資料路徑。
我應該從哪個應用程式開始？
選擇適合一項可重複任務的最窄專業應用程式。 對於多個 Windows 工作流程選擇 AI Suite，或當多人或內部應用程式需要共享推理時選擇 AI Server。
本地運作會讓答案更精準嗎？
否。位置改變的是部署和資料邊界，而不是答案的真相。 模型選擇、來源、提示、測試和人工審核仍然決定輸出是否適合目的。
這些產品可以在受監管的組織中使用嗎？
可以針對定義的工作負載和控制環境進行評估。 適用性取決於用途、資料、配置、管轄權和組織的職責；沒有任何產品能夠自行使部署合規。
個人用戶需要AI Admin Console嗎？
否。用於組織管理：身分、會員、權利、策略、註冊伺服器、使用和審核。 單獨的應用程式和簡單的 AI Server 評估不需要它。