Comece com o trabalho. Em seguida, escolha o limite da IA.
Use este guia para combinar uma carga de trabalho real com um de nossos 14 produtos disponíveis publicamente, decidir onde os dados devem ser executados e definir a revisão humana necessária antes que uma saída seja usada.
Avaliado em 23 de agosto de 2026
Cada produto nomeado possui um caminho de aquisição pública verificado. Os exemplos descrevem fluxos de trabalho apropriados, não resultados do cliente, aprovação do setor ou aconselhamento profissional.
Escolha a rota antes do modelo
A mesma tarefa pode precisar de uma arquitetura diferente quando suas entradas, usuários ou consequências mudam. Registre essas respostas antes de avaliar a qualidade da saída.
Quais dados entram?
Classifique documentos, dados pessoais, gravações, imagens, propriedade intelectual e segredos. Use apenas conteúdo que você está autorizado a processar.
Onde pode ser executado?
Escolha modelos no dispositivo para um usuário, AI Server hospedado pelo cliente para inferência compartilhada ou um provedor opcional somente quando seus termos e rota de dados forem aprovados.
O que acontece a seguir?
Separar a assistência de baixo impacto dos resultados que afetam direitos, segurança, dinheiro, emprego, saúde, educação ou acesso a serviços essenciais.
Quem verifica isso?
Nomeie a pessoa responsável pela verificação de fontes, fatos, permissões e adequação ao propósito. “Um ser humano está envolvido” não é um procedimento de revisão.
Combine o trabalho com um produto público
Estas são configurações iniciais. Confirme o suporte da plataforma, a qualidade do modelo e o caminho exato dos dados durante um piloto; as rotas opcionais do provedor de nuvem têm termos e limites separados.
| Trabalho a fazer | Melhor produto inicial | Limite prático de dados | Revisão humana antes do uso |
|---|---|---|---|
| Faça perguntas sobre PDFs, notas e documentos de referência | AI PDF Reader AI Notepad |
Use um modelo local no dispositivo do leitor. Para um serviço de conhecimento interno compartilhado, avalie AI Server e o cliente que recuperará as fontes aprovadas. | Abra a página ou nota citada. Verifique se a fonte apoia a resposta e se os documentos relevantes não foram omitidos. |
| Esboçar, reescrever, resumir e melhorar o tom | AI Rewrite AI Assistant AI Notepad |
Mantenha os rascunhos no dispositivo com um modelo local quando o trabalho for confidencial. Remova dados pessoais ou restritos desnecessários antes de qualquer rota opcional do provedor. | O autor nomeado verifica os fatos, significado, tom, confidencialidade e status de aprovação antes de enviar ou publicar. |
| Traduzir texto, documentos e imagens | AI Translate | Use o caminho local off-line para conteúdo privado. Um provedor de nuvem deliberadamente selecionado recebe o conteúdo selecionado sob os termos desse provedor. | Um revisor fluente ou qualificado verifica nomes, números, terminologia e significado de contratos, saúde, segurança ou publicação regulamentada. |
| Explorar opções, raciocinar sobre problemas e planejar | AI Reasoning AI Chatbot |
Execute localmente para análise individual. Mantenha as ações da ferramenta ou Agent dentro dos sistemas e permissões aprovados. | Trate a saída como uma proposta. Teste cálculos e códigos, inspecione fontes, desafie suposições e mantenha a decisão final com uma pessoa responsável. |
| Transcrever fala ou gerar uma voz | AI Dictation AI Voice Generation |
Processe gravações e geração no dispositivo. Estabeleça permissão para gravar e o direito de usar qualquer amostra de voz. | Compare a transcrição com o áudio. Obtenha o consentimento necessário e governe ou divulgue claramente o uso de voz sintética. |
| Crie, legende, pesquise e prepare imagens | AI Image Generation AI Image Tool |
Mantenha imagens de origem, prompts e arquivos gerados no dispositivo Windows com modelos locais. | Verifique direitos, licenças, semelhanças, detalhes confidenciais, precisão das legendas e qualquer divulgação necessária para mídia sintética. |
| Forneça APIs de IA privadas para equipes ou aplicativos internos | AI Server AI Admin Console |
Execute inferência na infraestrutura Windows, macOS, Linux, Docker ou Kubernetes controlada pelo cliente. Adicione o Console quando a identidade da organização, os direitos, a política e a visibilidade da frota forem necessários. | O operador controla chaves, exposição de rede, TLS, modelos, retenção e monitoramento. Cada aplicativo consumidor ainda possui suas verificações de saída e fallback. |
Padrões úteis, não certificação do setor
Um rótulo do setor não torna uma implementação adequada. Estes exemplos identificam tarefas de assistência restritas; a organização deve avaliar seus dados reais, legislação, deveres profissionais e riscos.
Serviços jurídicos e profissionais
Pesquise documentos de origem citados, prepare primeiros rascunhos, compare o texto e traduza o material de trabalho dentro de um limite aprovado.
Limite: Não é aconselhamento jurídico, gerenciamento de privilégios, verificação de conflitos ou substituto para revisão de advogado.
Finanças e seguros
Resumir material interno, consultar documentos citados, redigir explicações e explorar hipóteses de analistas.
Limite: Não é uma decisão autônoma de crédito, reivindicações, negociação, investimento ou elegibilidade do cliente.
Saúde e ciências biológicas
Pesquise literatura aprovada, transcreva ou elabore notas de trabalho, traduza material não final e organize documentos de pesquisa.
Limite: Não é diagnóstico, tratamento, triagem, validação clínica ou reivindicação de dispositivo médico.
Setor público e ambientes críticos
Avalie o conhecimento interno, redação e tradução em infraestrutura off-line testada ou controlada pelo cliente.
Limite: Não é uma decisão autônoma de elegibilidade, fiscalização, imigração, policiamento ou serviços essenciais.
R&D e fabricação
Trabalhe com especificações protegidas, manuais, imagens, códigos, planos e documentação multilíngue sem usar como padrão um endpoint de modelo público.
Limite: Os proprietários de engenharia, qualidade e segurança verificam todas as instruções ou alterações consequentes.
Educação e organizações sem fins lucrativos
Crie notas, traduza material, melhore a acessibilidade com ferramentas de fala e ofereça à equipe um assistente de redação particular.
Limite: Não são classificações, admissões, salvaguardas ou decisões autónomas sobre acesso a apoios.
Não automatize a decisão consequencial final
A implantação local reduz um risco de transferência de dados. Não torna um modelo preciso, imparcial, legal ou autorizado para uma decisão específica.
Antes do piloto
- Defina entradas, usuários, ações e decisões permitidas e proibidas.
- Nomeie o proprietário responsável e os revisores qualificados.
- Prepare testes representativos, incluindo casos de falha e uso indevido.
Antes do uso em produção
- Defina limites de confiança, escalonamento e um substituto sem IA.
- Registra alterações de modelo, prompt, origem e configuração.
- Monitore a qualidade e os danos e dê ao proprietário autoridade para interromper o uso.
Para um processo de risco tecnologicamente neutro, use NIST AI Risk Management Framework. É uma estrutura voluntária, não uma certificação Software Tailor ou parecer jurídico.
Prove uma carga de trabalho antes de escalar
Um piloto útil produz evidências para uma decisão de avançar, mudar ou parar. Não marque apenas as melhores instruções de demonstração.
Meça o sucesso da tarefa, o suporte da fonte e a taxa de erros graves em exemplos representativos e adversários.
Verifique a rota de rede real, manipulação de conteúdo, armazenamento, provedores opcionais e metadados da organização.
Meça latência, rendimento, espaço de hardware, esforço de atualização, monitoramento e recuperação.
Cronometre o processo real de revisão e escalonamento de testes, acessibilidade, treinamento e fallback sem IA.
Documente os limites aceitos, lacunas abertas, proprietário, evidências, gatilho de reversão e a próxima data de revisão.
Respostas diretas antes de você escolher
A IA privada significa que todo uso é totalmente offline?
Não. O caminho do modelo local é executado no dispositivo e AI Server é executado na infraestrutura controlada pelo cliente. Modelos de nuvem opcionais e serviços organizacionais têm caminhos de dados separados e documentados.
Com qual aplicativo devo começar?
Escolha o aplicativo especializado mais restrito que se adapta a uma tarefa repetível. Escolha AI Suite para vários fluxos de trabalho Windows ou AI Server quando várias pessoas ou aplicativos internos precisarem de inferência compartilhada.
A execução local torna as respostas mais precisas?
Não. A localização altera a implantação e o limite dos dados, não a veracidade de uma resposta. A escolha do modelo, as fontes, as solicitações, os testes e a revisão humana ainda determinam se um resultado é adequado ao propósito.
Esses produtos podem ser usados em uma organização regulamentada?
Eles podem ser avaliados para uma carga de trabalho definida e um ambiente de controle. A adequação depende do uso, dos dados, da configuração, da jurisdição e dos deveres da organização; nenhum produto torna a implantação compatível por si só.
Os usuários individuais precisam de AI Admin Console?
Não. Destina-se à administração da organização: identidade, membros, direitos, política, servidores inscritos, uso e auditoria. Aplicativos individuais e uma avaliação AI Server simples não exigem isso.
O que a aquisição deve ser analisada a seguir?
Revise o Trust Center, a página exata do produto, o catálogo público, a Política de Privacidade e as orientações operacionais relevantes do AI Server. Em seguida, teste a carga de trabalho e os limites reais.
Transforme a avaliação em questões de aquisição →Traga uma carga de trabalho real e suas restrições
Para uma implantação em equipe, registre usuários, dados, recursos de modelo, simultaneidade, latência, hardware e limite de rede. O planejador de implantação transforma essas entradas em uma arquitetura inicial revisável.