AI Suite — IA generativa que corre dentro da sua rede.
Três componentes – AI Server, AI Client e AI Admin Console – implementados totalmente no seu ambiente. Os seus prompts, documentos, saídas de modelo e logs de auditoria nunca saem do perímetro. Pensado para organizações em setores intensivos de conformidade que não podem usar fornecedores cloud de LLM.
What AI Suite is for
AI Suite is Software Tailor's private AI platform for organisations that cannot send their data to public cloud AI providers. It pairs on-premises infrastructure — AI Server, AI Client, and AI Admin Console — with account-connected desktop apps — AI Email Client, AI Calendar, and AI Meeting Assistant — so your team can use AI directly inside the email, calendar, and meeting tools they already work in, while your data stays under your control.
How AI Suite uses your Google account
If you choose to connect a Google account, AI Suite signs you in with Google using OAuth and requests only the access needed to power the feature you are using:
- AI Email Client connects to Gmail (over IMAP and SMTP) so you can read, search, organise, draft, and send your email with AI assistance.
- AI Calendar and AI Meeting Assistant connect to Google Calendar to view and create events and to prepare and organise your meeting notes.
How your Google data is handled
- Your email and calendar data is processed on your own device and, where configured, on your organisation's on-premises AI Server. It is never sold, never shared with third parties for their own use, and never used to train advertising profiles or general-purpose AI models.
- AI Suite's use of information received from Google APIs adheres to the Google API Services User Data Policy, including the Limited Use requirements.
- You can disconnect your Google account at any time from within the app, and you can revoke AI Suite's access from your Google Account permissions page.
For full details, see our Privacy Policy and Terms of Service.
On-premises de ponta a ponta
AI Server aloja o modelo generativo em hardware que controla (GPU on-prem, nuvem privada ou laboratório air-gap). AI Client corre em cada estação e liga-se ao AI Server pela sua rede. AI Admin Console dá à TI uma vista única para licenças, registos, políticas e auditoria. Nenhum componente precisa de internet pública em tempo de execução.
IA na nuvem vs Local AI Suite
| Aspeto | LLM em nuvem pública | Local AI Suite |
|---|---|---|
| Para onde vão os seus prompts | Para a API do fornecedor. | Para o AI Server na sua rede. |
| Para onde vão os seus documentos | Enviados ao fornecedor (ou a uma BD vetorial que ele gere). | Ficam no seu armazenamento; a recuperação corre em local. |
| Residência de dados | Onde a região do fornecedor corre – a rever a cada contrato. | Onde colocar o servidor. Ponto. |
| Custo por token | Por chamada, escala com o uso. | Capex em hardware; uso ao limite quase gratuito. |
| Uso air-gap ou offline | Não possível. | Suportado por defeito. |
| Evidências de auditoria e conformidade | Depende de relatórios do fornecedor. | Logs e políticas vivem no seu ambiente de TI. |
Três peças, uma suite
AI Server
Aloja o modelo generativo no seu hardware. Suporta OpenAI GPT-OSS 20B e 120B e outros modelos open-weight. Expõe uma API compatível com OpenAI a clientes na sua rede.
Saber mais →AI Client
App desktop que comunica com o AI Server a partir de cada estação. Chat, Q&A documental, redação, resumos – tudo servido pelo modelo que corre na sua rede.
Saber mais →AI Admin Console
Para administradores de TI. Gere membros, atribuição de licenças, registos do AI Server, políticas e logs de auditoria. Início de sessão via Microsoft Entra ID ou Google Workspace.
Saber mais →Pensado para ambientes regulados
Onde corre
- Servidores GPU on-prem (Linux ou Windows).
- O seu tenant de nuvem privada – AWS, Azure, GCP ou outros.
- Laboratórios air-gap ou offline (sem internet em tempo de execução).
Porque os clientes escolhem
- Residência: os dados ficam fisicamente onde colocar o servidor.
- Auditoria: os logs vivem no seu ambiente de TI, não no do fornecedor.
- Custo: capex de hardware previsível em vez de faturação por token.
- Modelos personalizados: pode correr modelos open-weight que ainda nem nós lançámos.
Falemos da sua implementação
Comece com um sprint piloto gratuito de uma semana. Vamos rever as suas restrições de hardware, segurança e conformidade durante a chamada de scoping e entregar um resultado a funcionar até sexta-feira.