IA generativa que corre dentro da sua rede.
Três componentes – AI Server, AI Client e AI Admin Console – implementados totalmente no seu ambiente. Os seus prompts, documentos, saídas de modelo e logs de auditoria nunca saem do perímetro. Pensado para organizações em setores intensivos de conformidade que não podem usar fornecedores cloud de LLM.
On-premises de ponta a ponta
AI Server aloja o modelo generativo em hardware que controla (GPU on-prem, nuvem privada ou laboratório air-gap). AI Client corre em cada estação e liga-se ao AI Server pela sua rede. AI Admin Console dá à TI uma vista única para licenças, registos, políticas e auditoria. Nenhum componente precisa de internet pública em tempo de execução.
IA na nuvem vs Local AI Suite
| Aspeto | LLM em nuvem pública | Local AI Suite |
|---|---|---|
| Para onde vão os seus prompts | Para a API do fornecedor. | Para o AI Server na sua rede. |
| Para onde vão os seus documentos | Enviados ao fornecedor (ou a uma BD vetorial que ele gere). | Ficam no seu armazenamento; a recuperação corre em local. |
| Residência de dados | Onde a região do fornecedor corre – a rever a cada contrato. | Onde colocar o servidor. Ponto. |
| Custo por token | Por chamada, escala com o uso. | Capex em hardware; uso ao limite quase gratuito. |
| Uso air-gap ou offline | Não possível. | Suportado por defeito. |
| Evidências de auditoria e conformidade | Depende de relatórios do fornecedor. | Logs e políticas vivem no seu ambiente de TI. |
Três peças, uma suite
AI Server
Aloja o modelo generativo no seu hardware. Suporta OpenAI GPT-OSS 20B e 120B e outros modelos open-weight. Expõe uma API compatível com OpenAI a clientes na sua rede.
Saber mais →AI Client
App desktop que comunica com o AI Server a partir de cada estação. Chat, Q&A documental, redação, resumos – tudo servido pelo modelo que corre na sua rede.
Saber mais →AI Admin Console
Para administradores de TI. Gere membros, atribuição de licenças, registos do AI Server, políticas e logs de auditoria. Início de sessão via Microsoft Entra ID ou Google Workspace.
Saber mais →Pensado para ambientes regulados
Onde corre
- Servidores GPU on-prem (Linux ou Windows).
- O seu tenant de nuvem privada – AWS, Azure, GCP ou outros.
- Laboratórios air-gap ou offline (sem internet em tempo de execução).
Porque os clientes escolhem
- Residência: os dados ficam fisicamente onde colocar o servidor.
- Auditoria: os logs vivem no seu ambiente de TI, não no do fornecedor.
- Custo: capex de hardware previsível em vez de faturação por token.
- Modelos personalizados: pode correr modelos open-weight que ainda nem nós lançámos.
Falemos da sua implementação
Comece com um sprint piloto gratuito de uma semana. Vamos rever as suas restrições de hardware, segurança e conformidade durante a chamada de scoping e entregar um resultado a funcionar até sexta-feira.