一个公共平台，其中一个桌面组件仍在验证中
Software Tailor 拥有 14 种公共当前一代产品：12 种消费产品、AI Server 和 AI Admin Console 。 AI Client v2 已实现，但在其发布门和获取路径完成之前不被视为公开。
AI Server 和管理控制台
AI Server 提供共享私有推理和 OpenAI-compatible API。 AI Admin Console 管理围绕应用程序和服务器的组织。
参见 AI Server → 查看控制台 →AI Client v2
AI Client v2 是完整服务器-管理-客户端工作流程的剩余桌面依赖项。 它还没有公开的 v2 获取路径或承诺的发布日期。 上一代 AI Client v1 列表仍然是单独的。
获取版本更新 →一个人、一个团队还是一个受管理的组织？
团队共享模型或 API
在您控制的硬件上部署 AI Server。 现有的 OpenAI-compatible 客户端和开发人员工具可以使用其 API，而无需向 Software Tailor 发送推理。
探索 AI Server →内容的去向取决于您选择的路径
“私人人工智能”应该描述一条数据路径，而不是一句口号。 这些是当前发布的产品的边界。
| 路径 | Pro mpt及文档内容 | Software Tailor 收到什么 |
|---|---|---|
| 本地应用+本地模型 | 保留在用户的设备上。 | 没有提示、文档或生成的内容。 可选的遥测是经过同意的并且与内容无关。 |
| 应用程序或API客户端+ AI Server | 在批准的客户端和客户控制的服务器之间移动。 | 没有推理内容。 客户操作运行时、存储、网络和密钥。 |
| AI Admin Console | 控制台不运行推理或处理提示和文档。 | 工作身份和授权的组织管理请求：成员、权利、政策、安装库存、使用总量和审计元数据。 |
| 可选的第三方云模型 | 根据该提供商的条款发送给用户故意选择的提供商。 | Software Tailor 不会成为推理提供者。 云使用是可选的，并且与本地路径分开。 |
有关当前控制矩阵和已知限制，请阅读 信任中心 。 产品特定的收集、保留和帐户详细信息参见 隐私政策 ； AI Admin Console 身份范围记录在其 产品页面 上。
从一台机器到受管理的服务器群
从功能试点开始，根据工作负载对模型进行基准测试，并仅在操作要求明确时添加可用性或治理。
本地或私有云
在您管理的 Windows 、 macOS 或 Linux 基础设施上运行 AI Server 。 将网络、存储和模型放置保持在您选择的边界内。
Docker 或 Kubernetes
使用容器和 Kubernetes 路径进行可重复部署、工作池、运行状况路由和受控扩展。
离线或气隙
在环境无法发出正常互联网请求的情况下，使用记录的离线许可和预先定位的模型。 在生产前验证完整的更新和恢复过程。
四个决定使评估变得有用
- 选择一项实际工作负载。 列出用户、数据类型、可接受的输出以及人工智能将支持的决策。
- 绘制数据边界。 决定哪些内容可以保留在设备上、移动到内部服务器或到达可选的第三方提供商。
- 调整尺寸之前的基准。 使用代表性输入测试所选模型的质量、延迟、并发性、内存和 GPU 容量。
- 分配操作所有权。 定义谁管理身份、密钥、模型、更新、备份、审计审查和事件响应。
IT 和安全团队通常首先会问什么
我们需要 AI Admin Console 吗？
不适用于单个应用程序或简单的服务器评估。 当 IT 需要组织身份、中央权利、策略、车队可见性、安装库存、使用情况或审核时添加它。
我们现有的AI工具可以使用AI Server吗？
通常，是的。 AI Server 公开用于聊天和其他支持功能的 OpenAI-compatible API。 在试点期间验证确切的端点、模型和身份验证要求。
该软件是否使我们合规？
没有任何软件产品能够自行使组织合规。 该平台提供部署、身份、策略和审计控制； 您的组织仍然对其法律评估、配置、操作程序和证据负责。
AI Client v2什么时候上市？
它正在发布验证中。 在注册、身份、政策、恢复、更新和支持关卡通过之前，我们不会发布日期。 订阅发布通知，而不是针对未经验证的日期进行计划。
它的定价如何？
消费者应用程序具有永久免费路径和可选的 Pro 订阅。 AI Server已发布直接许可； Enterprise 许可、批量条款和支持均针对部署进行报价。
在联系销售之前我们可以验证什么？
从 信任中心 、公共产品目录、AI Server 操作指南、部署规划器、管理控制台数据范围、许可条款和隐私政策开始。 我们将当前能力、客户责任和路线图项目分开。
Pro 在扩展资产之前先执行一项工作负载
带来工作负载、数据边界和操作约束。 我们可以审查架构或范围进行为期一周的免费试点，而无需假装未发布的组件已经可用。