选择型号前的路线
当同一任务的输入、用户或结果发生变化时，它可能需要不同的架构。 在评估输出质量之前记录这些答案。
输入什么数据？
对文档、个人数据、录音、图像、知识产权和秘密进行分类。 仅使用您有权处理的内容。
它可以在哪里运行？
为一个用户选择设备上模型、用于共享推理的客户托管 AI Server 或仅在其条款和数据路由获得批准时选择可选提供商。
接下来会发生什么？
将低影响援助与影响权利、安全、金钱、就业、健康、教育或获得基本服务的产出分开。
谁验证？
指定负责检查来源、事实、权限和目的适用性的人员。 “有人参与”不是审查程序。
将作业与公共产品相匹配
这些是起始配置。 在试点期间确认平台支持、模型质量和确切的数据路径； 可选的云提供商路线具有单独的术语和边界。
| 待办事项 | 最佳起始产品 | 实用数据边界 | 使用前人工审核 |
|---|---|---|---|
| 询问 PDF、注释和参考文档的问题 | AI PDF Reader AI Notepad |
在阅读器设备上使用本地模型。 对于共享内部知识服务，评估 AI Server 和将检索批准来源的客户端。 | 打开引用的页面或注释。 检查来源是否支持答案，以及相关文件是否被遗漏。 |
| 起草、重写、总结、完善语气 | AI Rewrite AI Assistant AI Notepad |
当工作保密时，使用本地模型将草稿保留在设备上。 在任何可选的提供商路线之前删除不必要的个人或受限数据。 | 指定作者在发送或发布之前验证事实、含义、语气、机密性和批准状态。 |
| 翻译文本、文档和图像 | AI Translate | 使用私有内容的离线本地路径。 精心选择的云提供商根据该提供商的条款接收所选内容。 | 流利或合格的审阅者检查合同、医疗保健、安全或受监管出版物的名称、数字、术语和含义。 |
| 探索选项、推理问题并制定计划 | AI Reasoning AI Chatbot |
在本地运行以进行单独分析。 将工具或 Agent 操作保留在批准的系统和权限内。 | 将输出视为提案。 测试计算和代码、检查来源、质疑假设并由负责人保留最终决定。 |
| 转录语音或生成语音 | AI Dictation AI Voice Generation |
Pro在设备上进行录制和生成。 建立录音许可和使用任何语音样本的权利。 | 根据音频检查文字记录。 获得所需的同意并明确管理或披露合成语音的使用。 |
| 创建、标题、搜索和准备图像 | AI Image Generation AI Image Tool |
将源图像、提示和生成的文件与本地模型一起保存在 Windows 设备上。 | 检查权利、许可、相似性、敏感细节、字幕的准确性以及合成媒体所需的任何披露。 |
| 为团队或内部应用程序提供私有 AI API | AI Server AI Admin Console |
在客户控制的 Windows、macOS、Linux、Docker 或 Kubernetes 基础设施上运行推理。 当需要组织身份、权利、策略和车队可见性时添加控制台。 | 操作员控制密钥、网络暴露、TLS、模型、保留和监控。 每个消费应用程序仍然拥有其输出检查和回退。 |
有用的模式，不是部门认证
行业标签不适合部署。 这些例子确定了狭隘的援助任务； 该组织必须评估其实际数据、法律、专业职责和风险。
法律和专业服务
搜索引用的源文件、准备初稿、比较措辞并在批准的范围内翻译工作材料。
边界： 不是法律建议、权限管理、冲突检查或律师审查的替代品。
金融保险
总结内部材料、查询引用文献、起草解释并探索分析师假设。
边界： 不是自主的信贷、索赔、交易、投资或客户资格决定。
医疗保健和生命科学
检索批准的文献，转录或起草工作笔记，翻译非最终材料并组织研究文件。
边界： 不是诊断、治疗、分诊、临床验证或医疗器械声明。
公共部门和关键环境
评估客户控制或测试的离线基础设施的内部知识、起草和翻译。
边界： 不是自主的资格、执法、移民、治安或基本服务决定。
R&D及制造
使用受保护的规范、手册、图像、代码、计划和多语言文档，而不默认为公共模型端点。
边界： 工程、质量和安全负责人验证每一项相应的指令或变更。
教育和非营利组织
创建笔记、翻译材料、使用语音工具提高可访问性，并为员工提供私人写作助手。
边界： 不是自主评分、准入、保护或有关获得支持的决定。
不要自动执行最终的相应决策
本地部署可降低一种数据传输风险。 它并不使模型准确、公正、合法或授权用于特定决策。
试点前
- 定义允许和禁止的输入、用户、操作和决策。
- 指定责任所有者和合格的审阅者。
- 准备代表性测试，包括故障和误用案例。
生产使用前
- 设置置信限制、升级和非 AI 后备。
- 记录型号、提示、来源和配置更改。
- 监控质量和危害，并给予所有者停止使用的权力。
对于技术中立的风险流程，请使用 NIST AI Risk Management Framework。 它是一个自愿框架，而不是 Software Tailor 认证或法律意见。
Pro 在扩展之前只有一个工作负载
有用的飞行员会为执行、更改或停止决策提供证据。 不要只对最佳演示提示进行评分。
衡量代表性和对抗性示例的任务成功率、源支持和严重错误率。
验证实际网络路由、内容处理、存储、可选提供商和组织元数据。
测量延迟、吞吐量、硬件余量、更新工作、监控和恢复。
计算真实审核流程和测试升级、可访问性、培训和非 AI 回退的时间。
记录接受的限制、开放差距、所有者、证据、回滚触发器和下一次审核日期。
直接回答后再选择
私人AI是否意味着每次使用都是完全离线的？
否。本地模型路径在设备上运行，AI Server 在客户控制的基础设施上运行。 可选的云模型和组织服务具有单独的、记录的数据路径。
我应该从哪个应用程序开始？
选择适合一项可重复任务的最窄专业应用程序。 对于多个 Windows 工作流程选择 AI Suite，或者当多人或内部应用程序需要共享推理时选择 AI Server。
本地运行会让答案更准确吗？
否。位置改变的是部署和数据边界，而不是答案的真相。 模型选择、来源、提示、测试和人工审核仍然决定输出是否适合目的。
这些产品可以在受监管的组织中使用吗？
可以针对定义的工作负载和控制环境对其进行评估。 适用性取决于用途、数据、配置、管辖权和组织的职责； 没有任何产品能够自行使部署合规。
个人用户需要AI Admin Console吗？
否。用于组织管理：身份、成员、权利、策略、注册服务器、使用和审核。 单独的应用程序和简单的 AI Server 评估不需要它。