Empiece por el trabajo. Luego elige el límite de la IA.
Utilice esta guía para hacer coincidir una carga de trabajo real con uno de nuestros 14 productos disponibles públicamente, decidir dónde deben ejecutarse los datos y definir la revisión humana necesaria antes de utilizar un resultado.
Opinión escrita el 23 de agosto de 2026
Cada producto nombrado tiene una ruta de adquisición pública verificada. Los ejemplos describen flujos de trabajo adecuados, no resultados para el cliente, aprobación del sector o asesoramiento profesional.
Elige la ruta antes del modelo
La misma tarea puede necesitar una arquitectura diferente cuando cambian sus entradas, usuarios o consecuencias. Registre estas respuestas antes de evaluar la calidad del resultado.
¿Qué datos entran?
Clasificar documentos, datos personales, grabaciones, imágenes, propiedad intelectual y secretos. Utilice únicamente contenido que esté autorizado a procesar.
¿Dónde puede correr?
Elija modelos en el dispositivo para un usuario, AI Server alojado por el cliente para inferencia compartida o un proveedor opcional solo cuando se aprueben sus términos y ruta de datos.
¿Qué pasa después?
Separar la asistencia de bajo impacto de los productos que afectan los derechos, la seguridad, el dinero, el empleo, la salud, la educación o el acceso a servicios esenciales.
¿Quién lo verifica?
Designar a la persona responsable de verificar las fuentes, hechos, permisos y idoneidad para el propósito. "Hay un ser humano involucrado" no es un procedimiento de revisión.
Haga coincidir el trabajo con un producto público
Estas son configuraciones iniciales. Confirmar el soporte de la plataforma, la calidad del modelo y la ruta exacta de los datos durante una prueba piloto; Las rutas opcionales de proveedores de nube tienen términos y límites separados.
| Trabajo por hacer | El mejor producto inicial | Límite de datos prácticos | Revisión humana antes de su uso |
|---|---|---|---|
| Haga preguntas sobre archivos PDF, notas y documentos de referencia | AI PDF Reader AI Notepad |
Utilice un modelo local en el dispositivo del lector. Para un servicio de conocimiento interno compartido, evalúe AI Server y el cliente que recuperará las fuentes aprobadas. | Abra la página o nota citada. Verifique que la fuente respalde la respuesta y que no se hayan omitido documentos relevantes. |
| Redactar, reescribir, resumir y mejorar el tono | AI Rewrite AI Assistant AI Notepad |
Mantenga borradores en el dispositivo con un modelo local cuando el trabajo sea confidencial. Eliminar datos personales o restringidos innecesarios antes de cualquier ruta de proveedor opcional. | El autor nombrado verifica los hechos, el significado, el tono, la confidencialidad y el estado de aprobación antes de enviarlo o publicarlo. |
| Traducir textos, documentos e imágenes | AI Translate | Utilice la ruta local sin conexión para contenido privado. Un proveedor de nube seleccionado deliberadamente recibe el contenido seleccionado según los términos de ese proveedor. | Un revisor fluido o calificado verifica nombres, números, terminología y significado de contratos, atención médica, seguridad o publicaciones reguladas. |
| Explore opciones, razone problemas y planifique | AI Reasoning AI Chatbot |
Ejecute localmente para análisis individuales. Mantenga las acciones de la herramienta o Agent dentro de los sistemas y permisos aprobados. | Trate el resultado como una propuesta. Pruebe cálculos y códigos, inspeccione fuentes, cuestione suposiciones y mantenga la decisión final en manos de una persona responsable. |
| Transcribir voz o generar una voz | AI Dictation AI Voice Generation |
Process grabaciones y generación en el dispositivo. Establecer permiso para grabar y el derecho a utilizar cualquier muestra de voz. | Compara la transcripción con el audio. Obtenga el consentimiento requerido y regule o divulgue claramente el uso de voz sintética. |
| Crear, titular, buscar y preparar imágenes | AI Image Generation AI Image Tool |
Mantenga las imágenes de origen, las indicaciones y los archivos generados en el dispositivo Windows con los modelos locales. | Verifique derechos, licencias, semejanzas, detalles confidenciales, exactitud de los subtítulos y cualquier divulgación requerida para medios sintéticos. |
| Proporcione a los equipos o aplicaciones internas API de IA privadas | AI Server AI Admin Console |
Ejecute inferencias en infraestructuras Windows, macOS, Linux, Docker o Kubernetes controladas por el cliente. Agregue la consola cuando sea necesaria la identidad de la organización, los derechos, la política y la visibilidad de la flota. | El operador controla claves, exposición de red, TLS, modelos, retención y monitoreo. Cada aplicación consumidora todavía posee sus comprobaciones de salida y su respaldo. |
Patrones útiles, no certificación sectorial
Una etiqueta industrial no hace que una implementación sea adecuada. Estos ejemplos identifican tareas de asistencia limitadas; la organización debe evaluar sus datos reales, la legislación, los deberes profesionales y el riesgo.
Servicios legales y profesionales
Busque documentos fuente citados, prepare primeros borradores, compare textos y traduzca material de trabajo dentro de un límite aprobado.
Límite: No es asesoramiento legal, gestión de privilegios, verificación de conflictos ni sustituto de la revisión de un abogado.
Finanzas y seguros
Resumir material interno, consultar documentos citados, redactar explicaciones y explorar hipótesis de analistas.
Límite: No es una decisión autónoma de crédito, reclamaciones, comercio, inversión o elegibilidad del cliente.
Salud y ciencias de la vida
Busque literatura aprobada, transcriba o redacte notas de trabajo, traduzca material no final y organice documentos de investigación.
Límite: No diagnóstico, tratamiento, clasificación, validación clínica o reclamo de dispositivo médico.
Sector público y entornos críticos
Evalúe el conocimiento interno, la redacción y la traducción en una infraestructura fuera de línea probada o controlada por el cliente.
Límite: No es una decisión autónoma de elegibilidad, cumplimiento, inmigración, vigilancia o servicios esenciales.
R&D y fabricación
Trabaje con especificaciones, manuales, imágenes, códigos, planos y documentación multilingüe protegidos sin utilizar de forma predeterminada un punto final de modelo público.
Límite: Los propietarios de ingeniería, calidad y seguridad verifican cada instrucción o cambio consiguiente.
Educación y organizaciones sin fines de lucro
Cree notas, traduzca material, mejore la accesibilidad con herramientas de voz y brinde al personal un asistente de escritura privado.
Límite: No calificación autónoma, admisiones, salvaguarda o decisiones sobre el acceso a apoyo.
No automatizar la decisión final consecuente
La implementación local reduce un riesgo de transferencia de datos. No hace que un modelo sea preciso, imparcial, legal o autorizado para una decisión particular.
Antes del piloto
- Definir entradas, usuarios, acciones y decisiones permitidas y prohibidas.
- Nombre el propietario responsable y los revisores calificados.
- Prepare pruebas representativas, incluidos casos de falla y uso indebido.
Antes de la producción use
- Establezca límites de confianza, escalada y un respaldo sin IA.
- Registre los cambios de modelo, aviso, fuente y configuración.
- Supervise la calidad y los daños y otorgue al propietario autoridad para suspender su uso.
Para un proceso de riesgo tecnológicamente neutral, utilice NIST AI Risk Management Framework. Es un marco voluntario, no una certificación Software Tailor ni una opinión legal.
Pro tenga una carga de trabajo antes de escalar
Un piloto útil produce evidencia para tomar una decisión de seguir, cambiar o detener. No califique solo las mejores indicaciones de demostración.
Mida el éxito de las tareas, el soporte de fuentes y la tasa de errores graves en ejemplos representativos y contradictorios.
Verifique la ruta de red real, el manejo de contenido, el almacenamiento, los proveedores opcionales y los metadatos de la organización.
Mida la latencia, el rendimiento, el margen de maniobra del hardware, el esfuerzo de actualización, la supervisión y la recuperación.
Programe el proceso de revisión real y pruebe la escalada, la accesibilidad, la capacitación y el respaldo sin IA.
Documente los límites aceptados, las brechas abiertas, el propietario, la evidencia, el activador de reversión y la próxima fecha de revisión.
Respuestas directas antes de elegir
¿La IA privada significa que cada uso se realiza completamente fuera de línea?
No. La ruta del modelo local se ejecuta en el dispositivo y AI Server se ejecuta en una infraestructura controlada por el cliente. Los modelos de nube y los servicios de organización opcionales tienen rutas de datos documentadas e independientes.
¿Con qué aplicación debería empezar?
Elija la aplicación especializada más específica que se ajuste a una tarea repetible. Elija AI Suite para varios flujos de trabajo Windows o AI Server cuando varias personas o aplicaciones internas necesiten inferencia compartida.
¿La ejecución local hace que las respuestas sean más precisas?
No. La ubicación cambia los límites de implementación y datos, no la verdad de una respuesta. La elección del modelo, las fuentes, las indicaciones, las pruebas y la revisión humana aún determinan si un resultado es adecuado para su propósito.
¿Se pueden utilizar estos productos en una organización regulada?
Se pueden evaluar para una carga de trabajo definida y un entorno de control. La idoneidad depende del uso, datos, configuración, jurisdicción y funciones de la organización; ningún producto hace que la implementación sea compatible por sí solo.
¿Los usuarios individuales necesitan AI Admin Console?
No. Es para la administración de la organización: identidad, miembros, derechos, políticas, servidores inscritos, uso y auditoría. Las aplicaciones individuales y una simple evaluación AI Server no lo requieren.
¿Qué debería revisarse a continuación en materia de adquisiciones?
Revise el Centro de confianza , la página exacta del producto, el catálogo público, la Política de privacidad y la guía de operaciones relevante de AI Server. Luego pruebe la carga de trabajo real y los límites.
Convierta la evaluación en preguntas de adquisiciones →Traiga una carga de trabajo real y sus limitaciones
Para una implementación en equipo, registre usuarios, datos, capacidades del modelo, simultaneidad, latencia, hardware y límites de la red. El planificador de implementación convierte esas entradas en una arquitectura inicial revisable.