Börja med arbetet. Välj sedan AI-gränsen.
Använd den här guiden för att matcha en verklig arbetsbelastning med en av våra 14 allmänt tillgängliga produkter, bestämma var data ska köras och definiera den mänskliga granskning som krävs innan en utdata används.
Recenserad 23 augusti 2026
Varje namngiven produkt har en verifierad offentlig förvärvsväg. Exempel beskriver lämpliga arbetsflöden, inte kundresultat, branschgodkännande eller professionell rådgivning.
Välj rutten före modellen
Samma uppgift kan behöva en annan arkitektur när dess ingångar, användare eller konsekvenser ändras. Spela in dessa svar innan du utvärderar utskriftskvaliteten.
Vilka data kommer in?
Klassificera dokument, personuppgifter, inspelningar, bilder, immateriella rättigheter och hemligheter. Använd endast innehåll som du är behörig att bearbeta.
Var kan den köras?
Välj modeller på enheten för en användare, kundvärd AI Server för delad slutledning, eller en valfri leverantör endast när dess villkor och dataväg är godkända.
Vad händer härnäst?
Separat hjälp med låg effekt från resultat som påverkar rättigheter, säkerhet, pengar, sysselsättning, hälsa, utbildning eller tillgång till viktiga tjänster.
Vem verifierar det?
Namnge den person som är ansvarig för att kontrollera källor, fakta, behörigheter och lämplighet för ändamålet. "En människa är inblandad" är inte ett granskningsförfarande.
Matcha jobbet med en offentlig produkt
Dessa startar konfigurationer. Bekräfta plattformsstöd, modellkvalitet och den exakta datavägen under en pilot; valfria rutter för molnleverantörer har separata villkor och gränser.
| Arbete att göra | Bästa startprodukten | Praktisk datagräns | Mänsklig granskning före användning |
|---|---|---|---|
| Ställ frågor om PDF-filer, anteckningar och referensdokument | AI PDF Reader AI Notepad |
Använd en lokal modell på läsarens enhet. För en delad intern kunskapstjänst, utvärdera AI Server och klienten som kommer att hämta de godkända källorna. | Öppna den citerade sidan eller anteckningen. Kontrollera att källan stödjer svaret och att relevanta dokument inte har utelämnats. |
| Utkast, skriv om, sammanfatta och förbättra tonen | AI Rewrite AI Assistant AI Notepad |
Behåll utkast på enheten med en lokal modell när arbetet är konfidentiellt. Ta bort onödiga personliga eller begränsade data före valfri leverantörsväg. | Den namngivna författaren verifierar fakta, mening, ton, konfidentialitet och godkännandestatus innan han skickar eller publicerar. |
| Översätt text, dokument och bilder | AI Translate | Använd den lokala offlinesökvägen för privat innehåll. En medvetet vald molnleverantör tar emot det valda innehållet enligt den leverantörens villkor. | En flytande eller kvalificerad granskare kontrollerar namn, nummer, terminologi och betydelse för kontrakt, hälsovård, säkerhet eller reglerad publikation. |
| Utforska alternativ, resonera igenom problem och planera | AI Reasoning AI Chatbot |
Kör lokalt för individuell analys. Håll verktygs- eller Agent-åtgärder inom godkända system och behörigheter. | Behandla resultatet som ett förslag. Testa beräkningar och kod, inspektera källor, utmana antaganden och hålla det slutliga beslutet hos en ansvarig person. |
| Transkribera tal eller generera en röst | AI Dictation AI Voice Generation |
Pro Få tillgång till inspelningar och generering på enheten. Upprätta tillstånd att spela in och rätt att använda valfritt röstprov. | Kontrollera transkriptionen mot ljudet. Skaffa erforderligt samtycke och tydligt styr eller avslöja syntetisk röstanvändning. |
| Skapa, bildtext, sök och förbered bilder | AI Image Generation AI Image Tool |
Behåll källbilder, uppmaningar och genererade filer på Windows-enheten med lokala modeller. | Kontrollera rättigheter, licenser, likheter, känsliga detaljer, riktigheten av bildtexter och all information som krävs för syntetiska medier. |
| Ge team eller interna applikationer privata AI API:er | AI Server AI Admin Console |
Kör slutledning på kundstyrd Windows, macOS, Linux, Docker eller Kubernetes infrastruktur. Lägg till konsolen när organisationsidentitet, berättigande, policy och flottans synlighet behövs. | Operatören kontrollerar nycklar, nätverksexponering, TLS, modeller, kvarhållning och övervakning. Varje konsumerande applikation äger fortfarande sina utdatakontroller och reservdelar. |
Användbara mönster, inte sektorcertifiering
En branschetikett gör inte en distribution lämplig. Dessa exempel identifierar smala assistansuppgifter; organisationen måste bedöma sina faktiska uppgifter, lagar, yrkesuppgifter och risker.
Juridiska och professionella tjänster
Sök i citerade källdokument, förbered första utkast, jämför formuleringar och översätt arbetsmaterial inom en godkänd gräns.
Gräns: Inte juridisk rådgivning, privilegiehantering, konfliktkontroll eller en ersättning för advokatgranskning.
Finansiering och försäkring
Sammanfatta internt material, fråga efter citerade dokument, skapa utkast till förklaringar och utforska analytikerhypoteser.
Gräns: Inte ett självständigt beslut om kredit, anspråk, handel, investeringar eller kundberättigande.
Hälsovård och livsvetenskap
Sök i godkänd litteratur, transkribera eller skriva ut arbetsanteckningar, översätt icke-slutgiltigt material och organisera forskningsdokument.
Gräns: Inte diagnos, behandling, triage, klinisk validering eller anspråk på medicinsk utrustning.
Offentlig sektor och kritiska miljöer
Utvärdera intern kunskap, utarbetande och översättning på kundkontrollerad eller testad offline-infrastruktur.
Gräns: Inte ett självständigt beslut om behörighet, verkställighet, immigration, polis eller väsentliga tjänster.
R&D och tillverkning
Arbeta med skyddade specifikationer, manualer, bilder, kod, planer och flerspråkig dokumentation utan att förinställa en offentlig modellslutpunkt.
Gräns: Ingenjörs-, kvalitets- och säkerhetsägare verifierar varje följdinstruktion eller förändring.
Utbildning och ideella organisationer
Skapa anteckningar, översätt material, förbättra tillgängligheten med talverktyg och ge personalen en privat skrivassistent.
Gräns: Ej autonom gradering, antagning, skydd eller beslut om tillgång till stöd.
Automatisera inte det slutliga följdbeslutet
Lokal distribution minskar en risk för dataöverföring. Det gör inte en modell korrekt, opartisk, laglig eller auktoriserad för ett visst beslut.
Före piloten
- Definiera tillåtna och förbjudna inmatningar, användare, åtgärder och beslut.
- Namnge den ansvariga ägaren och kvalificerade granskare.
- Förbered representativa tester, inklusive fall av fel och missbruk.
Före produktionsanvändning
- Ställ in konfidensgränser, eskalering och en reserv utan AI.
- Registrera modell, prompt, källa och konfigurationsändringar.
- Övervaka kvalitet och skada och ge ägaren behörighet att sluta använda.
För en teknikneutral riskprocess, använd NIST AI Risk Management Framework. Det är ett frivilligt ramverk, inte en Software Tailor-certifiering eller juridisk åsikt.
Pro Ha en arbetsbelastning innan du skalar
En användbar pilot ger bevis för ett beslut om att gå, ändra eller stoppa. Gör inte poäng bara de bästa demonstrationsuppmaningarna.
Mät uppgiftens framgång, källstöd och frekvensen av allvarliga fel på representativa och kontradiktoriska exempel.
Verifiera den faktiska nätverksrutten, innehållshantering, lagring, valfria leverantörer och organisationsmetadata.
Mät latens, genomströmning, hårdvaruutrymme, uppdateringsansträngning, övervakning och återställning.
Tid den verkliga granskningen och testa eskalering, tillgänglighet, utbildning och icke-AI reserv.
Dokumentera accepterade gränser, öppna luckor, ägare, bevis, återställningsutlösare och nästa granskningsdatum.
Direkta svar innan du väljer
Betyder privat AI att all användning är helt offline?
Nej. Den lokala modellens sökväg körs på enheten och AI Server körs på kundkontrollerad infrastruktur. Valfria molnmodeller och organisationstjänster har separata, dokumenterade datavägar.
Vilken app ska jag börja med?
Välj den smalaste specialistappen som passar en repeterbar uppgift. Välj AI Suite för flera Windows-arbetsflöden, eller AI Server när flera personer eller interna applikationer behöver delad slutledning.
Blir svaren mer exakta när du kör lokalt?
Nej. Platsen ändrar distributionen och datagränsen, inte sanningen i ett svar. Modellval, källor, uppmaningar, testning och mänsklig granskning avgör fortfarande om en utgång är lämplig för ändamålet.
Kan dessa produkter användas i en reglerad organisation?
De kan utvärderas för en definierad arbetsbelastning och kontrollmiljö. Lämpligheten beror på användning, data, konfiguration, jurisdiktion och organisationens uppgifter; ingen produkt gör implementeringen i sig självkompatibel.
Behöver enskilda användare AI Admin Console?
Nej. Det är för organisationsadministration: identitet, medlemmar, rättigheter, policy, registrerade servrar, användning och revision. Enskilda appar och en enkel AI Server-utvärdering kräver det inte.
Vad ska upphandlingen granskas härnäst?
Granska Trust Centre, exakt produktsida, offentlig katalog, sekretesspolicy och relevant AI Server driftvägledning. Testa sedan den verkliga arbetsbelastningen och gränsen.
Förvandla utvärderingen till upphandlingsfrågor →Ta med en verklig arbetsbelastning och dess begränsningar
För en teamdistribution, registrera användare, data, modellkapacitet, samtidighet, latens, hårdvara och nätverksgräns. Implementeringsplaneraren förvandlar dessa indata till en startarkitektur som går att granska.