Commencez par le travail. Choisissez ensuite la limite de l’IA.
Utilisez ce guide pour faire correspondre une charge de travail réelle à l'un de nos 14 produits accessibles au public, décider où les données doivent être exécutées et définir l'examen humain requis avant qu'une sortie ne soit utilisée.
Avis publié le 23 août 2026
Chaque produit nommé a un chemin d'acquisition public vérifié. Les exemples décrivent des flux de travail appropriés, et non des résultats pour les clients, une approbation sectorielle ou des conseils professionnels.
Choisissez l'itinéraire avant le modèle
La même tâche peut nécessiter une architecture différente lorsque ses entrées, ses utilisateurs ou ses conséquences changent. Enregistrez ces réponses avant d’évaluer la qualité du résultat.
Quelles données entrent ?
Classez les documents, les données personnelles, les enregistrements, les images, la propriété intellectuelle et les secrets. Utilisez uniquement le contenu que vous êtes autorisé à traiter.
Où peut-il fonctionner ?
Choisissez des modèles sur appareil pour un utilisateur, un AI Server hébergé par le client pour une inférence partagée ou un fournisseur facultatif uniquement lorsque ses conditions et son itinéraire de données sont approuvés.
Que se passe-t-il ensuite ?
Séparez l’aide à faible impact des résultats qui affectent les droits, la sécurité, l’argent, l’emploi, la santé, l’éducation ou l’accès aux services essentiels.
Qui le vérifie ?
Nommez la personne responsable de la vérification des sources, des faits, des autorisations et de l’adéquation à l’usage prévu. « Un humain est impliqué » n'est pas une procédure de révision.
Associer la tâche à un produit public
Ce sont des configurations de départ. Confirmer la prise en charge de la plateforme, la qualité du modèle et le chemin exact des données lors d'un projet pilote ; Les itinéraires facultatifs du fournisseur de cloud ont des termes et des limites distincts.
| Travaux à faire | Meilleur produit de départ | Limite de données pratique | Examen humain avant utilisation |
|---|---|---|---|
| Posez des questions sur les PDF, les notes et les documents de référence | AI PDF Reader AI Notepad |
Utilisez un modèle local sur l'appareil du lecteur. Pour un service de connaissances interne partagé, évaluez AI Server et le client qui récupérera les sources approuvées. | Ouvrez la page ou la note citée. Vérifiez que la source soutient la réponse et que les documents pertinents n'ont pas été omis. |
| Rédiger, réécrire, résumer et améliorer le ton | AI Rewrite AI Assistant AI Notepad |
Conservez les brouillons sur l'appareil avec un modèle local lorsque le travail est confidentiel. Supprimez les données personnelles ou restreintes inutiles avant tout itinéraire de fournisseur facultatif. | L'auteur nommé vérifie les faits, le sens, le ton, la confidentialité et le statut d'approbation avant l'envoi ou la publication. |
| Traduire du texte, des documents et des images | AI Translate | Utilisez le chemin local hors ligne pour le contenu privé. Un fournisseur de cloud délibérément sélectionné reçoit le contenu sélectionné selon les conditions de ce fournisseur. | Un évaluateur compétent ou qualifié vérifie les noms, les numéros, la terminologie et la signification des contrats, des soins de santé, de la sécurité ou des publications réglementées. |
| Explorer les options, raisonner sur les problèmes et planifier | AI Reasoning AI Chatbot |
Exécutez localement pour une analyse individuelle. Conservez les actions de l’outil ou de Agent dans les systèmes et autorisations approuvés. | Traitez le résultat comme une proposition. Testez les calculs et le code, inspectez les sources, contestez les hypothèses et confiez la décision finale à une personne responsable. |
| Transcrire la parole ou générer une voix | AI Dictation AI Voice Generation |
Process enregistrements et génération sur l'appareil. Établissez l’autorisation d’enregistrer et le droit d’utiliser n’importe quel échantillon vocal. | Vérifiez la transcription par rapport à l’audio. Obtenez le consentement requis et régissez ou divulguez clairement l’utilisation de la voix synthétique. |
| Créer, sous-titrer, rechercher et préparer des images | AI Image Generation AI Image Tool |
Conservez les images sources, les invites et les fichiers générés sur l'appareil Windows avec les modèles locaux. | Vérifiez les droits, les licences, les ressemblances, les détails sensibles, l'exactitude des légendes et toute divulgation requise pour les médias synthétiques. |
| Donner aux équipes ou aux applications internes des API d'IA privées | AI Server AI Admin Console |
Exécutez l’inférence sur une infrastructure Windows, macOS, Linux, Docker ou Kubernetes contrôlée par le client. Ajoutez la console lorsque l'identité de l'organisation, les droits, les politiques et la visibilité sur la flotte sont nécessaires. | L'opérateur contrôle les clés, l'exposition du réseau, TLS, les modèles, la conservation et la surveillance. Chaque application consommatrice est toujours propriétaire de ses contrôles de sortie et de ses solutions de secours. |
Modèles utiles, pas de certification sectorielle
Un label industriel ne rend pas un déploiement adapté. Ces exemples identifient des tâches d'assistance spécifiques ; l'organisation doit évaluer ses données réelles, la loi, ses obligations professionnelles et les risques.
Services juridiques et professionnels
Recherchez les documents sources cités, préparez les premières ébauches, comparez les formulations et traduisez les documents de travail dans un cadre approuvé.
Limite : Il ne s'agit pas de conseils juridiques, de gestion des privilèges, de vérification de conflits ou de substitut à l'examen d'un avocat.
Finances et assurances
Résumer les documents internes, interroger les documents cités, rédiger des explications et explorer les hypothèses des analystes.
Limite : Il ne s'agit pas d'une décision autonome en matière de crédit, de réclamation, de négociation, d'investissement ou d'éligibilité du client.
Santé et sciences de la vie
Rechercher de la littérature approuvée, transcrire ou rédiger des notes de travail, traduire du matériel non final et organiser des documents de recherche.
Limite : Pas de diagnostic, de traitement, de triage, de validation clinique ou de réclamation relative à un dispositif médical.
Secteur public et environnements critiques
Évaluez les connaissances internes, la rédaction et la traduction sur une infrastructure hors ligne contrôlée ou testée par le client.
Limite : Il ne s’agit pas d’une décision autonome en matière d’admissibilité, d’application de la loi, d’immigration, de maintien de l’ordre ou de services essentiels.
R&D et fabrication
Travaillez avec des spécifications, des manuels, des images, du code, des plans et une documentation multilingue protégés sans utiliser par défaut un point de terminaison de modèle public.
Limite : Les responsables de l’ingénierie, de la qualité et de la sécurité vérifient chaque instruction ou modification conséquente.
Éducation et organisations à but non lucratif
Créez des notes, traduisez du matériel, améliorez l'accessibilité grâce aux outils vocaux et offrez au personnel un assistant de rédaction privé.
Limite : Il ne s'agit pas de notation autonome, d'admissions, de sauvegarde ou de décisions concernant l'accès à l'aide.
Ne pas automatiser la décision finale conséquente
Le déploiement local réduit un risque lié au transfert de données. Cela ne rend pas un modèle précis, impartial, licite ou autorisé pour une décision particulière.
Avant le pilote
- Définissez les entrées, les utilisateurs, les actions et les décisions autorisés et interdits.
- Nommez le propriétaire responsable et les évaluateurs qualifiés.
- Préparer des tests représentatifs, y compris des cas d'échec et d'utilisation abusive.
Avant la production, utilisez
- Définissez des limites de confiance, une escalade et une solution de repli sans IA.
- Enregistrez les modifications de modèle, d’invite, de source et de configuration.
- Surveillez la qualité et les dommages et donnez au propriétaire le pouvoir d'arrêter l'utilisation.
Pour un processus de risque technologiquement neutre, utilisez le NIST AI Risk Management Framework. Il s'agit d'un cadre volontaire, et non d'une certification Software Tailor ou d'un avis juridique.
Prove une charge de travail avant de faire évoluer
Un pilote utile produit des preuves pour une décision de départ, de changement ou d'arrêt. Ne notez pas uniquement les meilleures invites de démonstration.
Mesurez la réussite des tâches, le support source et le taux d’erreurs graves sur des exemples représentatifs et contradictoires.
Vérifiez l'itinéraire réseau réel, la gestion du contenu, le stockage, les fournisseurs facultatifs et les métadonnées de l'organisation.
Mesurez la latence, le débit, la marge matérielle, les efforts de mise à jour, la surveillance et la récupération.
Chronométrez le processus d'examen réel et testez l'escalade, l'accessibilité, la formation et le repli sans IA.
Documentez les limites acceptées, les lacunes ouvertes, le propriétaire, les preuves, le déclencheur de restauration et la prochaine date de révision.
Réponses directes avant de choisir
L’IA privée signifie-t-elle que chaque utilisation est entièrement hors ligne ?
Non. Le chemin du modèle local s'exécute sur l'appareil et AI Server s'exécute sur une infrastructure contrôlée par le client. Les modèles cloud et les services d'organisation facultatifs disposent de chemins de données distincts et documentés.
Par quelle application dois-je commencer ?
Choisissez l'application spécialisée la plus étroite qui correspond à une tâche répétable. Choisissez AI Suite pour plusieurs workflows Windows, ou AI Server lorsque plusieurs personnes ou applications internes ont besoin d'une inférence partagée.
L'exécution locale rend-elle les réponses plus précises ?
Non. L’emplacement modifie le déploiement et les limites des données, et non la vérité d’une réponse. Le choix du modèle, les sources, les invites, les tests et l'examen humain déterminent toujours si un résultat est adapté à son objectif.
Ces produits peuvent-ils être utilisés dans un organisme réglementé ?
Ils peuvent être évalués pour une charge de travail et un environnement de contrôle définis. L'adéquation dépend de l'utilisation, des données, de la configuration, de la juridiction et des obligations de l'organisation ; aucun produit ne rend le déploiement conforme à lui seul.
Les utilisateurs individuels ont-ils besoin de AI Admin Console ?
Non. Il s'agit de l'administration de l'organisation : identité, membres, droits, politique, serveurs inscrits, utilisation et audit. Les applications individuelles et une simple évaluation AI Server ne le nécessitent pas.
Que devrait-on examiner ensuite en matière de passation des marchés ?
Consultez le Centre de confiance , la page produit exacte, le catalogue public, la politique de confidentialité et les conseils opérationnels pertinents du AI Server. Testez ensuite la charge de travail et les limites réelles.
Transformez l'évaluation en questions d'approvisionnement →Apporter une vraie charge de travail et ses contraintes
Pour un déploiement en équipe, enregistrez les utilisateurs, les données, les capacités du modèle, la concurrence, la latence, le matériel et les limites du réseau. Le planificateur de déploiement transforme ces entrées en une architecture de départ révisable.