Inizia con il lavoro. Quindi scegli il confine dell'IA.
Utilizza questa guida per abbinare un carico di lavoro reale a uno dei nostri 14 prodotti disponibili al pubblico, decidere dove eseguire i dati e definire la revisione umana richiesta prima che venga utilizzato un output.
Recensito il 23 agosto 2026
Ogni prodotto denominato ha un percorso di acquisizione pubblico verificato. Gli esempi descrivono flussi di lavoro appropriati, non risultati per i clienti, approvazione del settore o consulenza professionale.
Scegli il percorso prima del modello
Lo stesso compito può richiedere un’architettura diversa quando cambiano gli input, gli utenti o le conseguenze. Registrare queste risposte prima di valutare la qualità dell'output.
Quali dati entrano?
Classificare documenti, dati personali, registrazioni, immagini, proprietà intellettuale e segreti. Utilizza solo i contenuti che sei autorizzato a elaborare.
Dove può correre?
Scegli i modelli sul dispositivo per un utente, AI Server ospitato dal cliente per l'inferenza condivisa o un fornitore opzionale solo quando i suoi termini e il percorso dati sono approvati.
Cosa succede dopo?
Separare l’assistenza a basso impatto dai risultati che incidono sui diritti, sulla sicurezza, sul denaro, sull’occupazione, sulla salute, sull’istruzione o sull’accesso ai servizi essenziali.
Chi lo verifica?
Nominare la persona responsabile della verifica delle fonti, dei fatti, dei permessi e dell'idoneità allo scopo. “È coinvolto un essere umano” non è una procedura di revisione.
Abbina il lavoro a un prodotto pubblico
Queste sono le configurazioni iniziali. Confermare il supporto della piattaforma, la qualità del modello e l'esatto percorso dei dati durante un progetto pilota; i percorsi opzionali del fornitore di servizi cloud hanno termini e limiti separati.
| Lavoro da fare | Miglior prodotto iniziale | Confine dei dati pratici | Revisione umana prima dell'uso |
|---|---|---|---|
| Poni domande su PDF, note e documenti di riferimento | AI PDF Reader AI Notepad |
Utilizza un modello locale sul dispositivo del lettore. Per un servizio di conoscenza interna condivisa, valutare AI Server e il cliente che recupererà le fonti approvate. | Apri la pagina o la nota citata. Controlla che la fonte supporti la risposta e che i documenti rilevanti non siano stati omessi. |
| Abbozza, riscrivi, riassumi e migliora il tono | AI Rewrite AI Assistant AI Notepad |
Conserva le bozze sul dispositivo con un modello locale quando il lavoro è riservato. Rimuovere i dati personali o riservati non necessari prima di qualsiasi percorso opzionale del fornitore. | L'autore nominato verifica i fatti, il significato, il tono, la riservatezza e lo stato di approvazione prima dell'invio o della pubblicazione. |
| Traduci testo, documenti e immagini | AI Translate | Utilizza il percorso locale offline per i contenuti privati. Un fornitore cloud deliberatamente selezionato riceve il contenuto selezionato secondo i termini di tale fornitore. | Un revisore fluente o qualificato controlla nomi, numeri, terminologia e significato per contratti, assistenza sanitaria, sicurezza o pubblicazioni regolamentate. |
| Esplora le opzioni, ragiona sui problemi e pianifica | AI Reasoning AI Chatbot |
Esegui localmente per analisi individuali. Mantieni lo strumento o le azioni Agent all'interno dei sistemi e delle autorizzazioni approvati. | Tratta l'output come una proposta. Testare calcoli e codice, ispezionare le fonti, contestare le ipotesi e affidare la decisione finale a una persona responsabile. |
| Trascrivi il discorso o genera una voce | AI Dictation AI Voice Generation |
Proregistrazioni e generazione necessarie sul dispositivo. Stabilire il permesso di registrare e il diritto di utilizzare qualsiasi campione vocale. | Confronta la trascrizione con l'audio. Ottenere il consenso richiesto e regolamentare o divulgare chiaramente l'uso della voce sintetica. |
| Crea, didascalia, cerca e prepara immagini | AI Image Generation AI Image Tool |
Conserva le immagini di origine, i prompt e i file generati sul dispositivo Windows con i modelli locali. | Controlla diritti, licenze, somiglianze, dettagli sensibili, accuratezza delle didascalie e qualsiasi divulgazione richiesta per i media sintetici. |
| Fornisci ai team o alle applicazioni interne API AI private | AI Server AI Admin Console |
Esegui l'inferenza sull'infrastruttura Windows, macOS, Linux, Docker o Kubernetes controllata dal cliente. Aggiungi la Console quando sono necessari identità, diritti, policy e visibilità della flotta dell'organizzazione. | L'operatore controlla le chiavi, l'esposizione della rete, TLS, i modelli, la conservazione e il monitoraggio. Ciascuna applicazione in consumo possiede ancora i propri controlli di output e il fallback. |
Schemi utili, non certificazione di settore
Un'etichetta di settore non rende adatta una distribuzione. Questi esempi identificano compiti di assistenza ristretti; l'organizzazione deve valutare i propri dati reali, la normativa, gli obblighi professionali ed il rischio.
Servizi legali e professionali
Cerca documenti originali citati, prepara le prime bozze, confronta i termini e traduci il materiale di lavoro all'interno di un limite approvato.
Confine: Non consulenza legale, gestione dei privilegi, verifica dei conflitti o sostituto della revisione legale.
Finanza e assicurazioni
Riassumere il materiale interno, interrogare i documenti citati, abbozzare le spiegazioni ed esplorare le ipotesi degli analisti.
Confine: Non si tratta di una decisione autonoma in materia di crediti, sinistri, negoziazione, investimento o idoneità del cliente.
Sanità e scienze della vita
Cerca la letteratura approvata, trascrivi o redige note di lavoro, traduci materiale non finale e organizza documenti di ricerca.
Confine: Non diagnosi, trattamento, triage, validazione clinica o dichiarazione relativa a un dispositivo medico.
Settore pubblico e ambienti critici
Valutare la conoscenza interna, la stesura e la traduzione su infrastrutture offline controllate dal cliente o testate.
Confine: Non una decisione autonoma in materia di ammissibilità, applicazione delle norme, immigrazione, polizia o servizi essenziali.
R&D e produzione
Lavora con specifiche, manuali, immagini, codici, piani e documentazione multilingue protetti senza passare per impostazione predefinita a un endpoint del modello pubblico.
Confine: I responsabili dell'ingegneria, della qualità e della sicurezza verificano ogni istruzione o modifica consequenziale.
Istruzione e organizzazioni no-profit
Crea note, traduci materiale, migliora l'accessibilità con gli strumenti vocali e offri al personale un assistente di scrittura privato.
Confine: Non autonomia di classificazione, ammissione, tutela o decisione sull'accesso al sostegno.
Non automatizzare la decisione consequenziale finale
La distribuzione locale riduce un rischio di trasferimento dei dati. Non rende un modello accurato, imparziale, legale o autorizzato per una particolare decisione.
Prima del pilota
- Definire input, utenti, azioni e decisioni consentiti e vietati.
- Nominare il proprietario responsabile e i revisori qualificati.
- Preparare test rappresentativi, inclusi casi di guasto e uso improprio.
Prima della produzione utilizzare
- Imposta limiti di confidenza, escalation e fallback senza intelligenza artificiale.
- Registrare le modifiche al modello, al prompt, all'origine e alla configurazione.
- Monitorare la qualità e i danni e conferire al proprietario l'autorità di interromperne l'uso.
Per un processo di rischio neutrale dal punto di vista tecnologico, utilizzare NIST AI Risk Management Framework. Si tratta di un quadro volontario, non di una certificazione Software Tailor o di un parere legale.
Prove un carico di lavoro prima di scalare
Un pilota utile produce prove per una decisione di andare, cambiare o fermare. Non assegnare un punteggio solo alle migliori istruzioni dimostrative.
Misura il successo delle attività, il supporto delle fonti e il tasso di errori gravi su esempi rappresentativi e contraddittori.
Verificare il percorso di rete effettivo, la gestione dei contenuti, l'archiviazione, i provider opzionali e i metadati dell'organizzazione.
Misura latenza, throughput, headroom hardware, sforzo di aggiornamento, monitoraggio e ripristino.
Cronometra il processo di revisione reale e testa l'escalation, l'accessibilità, la formazione e il fallback non basato sull'intelligenza artificiale.
Documentare i limiti accettati, le lacune aperte, il proprietario, le prove, l'attivazione del rollback e la data di revisione successiva.
Risposte dirette prima di scegliere
L'intelligenza artificiale privata significa che ogni utilizzo è completamente offline?
No. Il percorso del modello locale viene eseguito sul dispositivo e AI Server viene eseguito sull'infrastruttura controllata dal cliente. I modelli cloud e i servizi organizzativi opzionali hanno percorsi dati separati e documentati.
Con quale app dovrei iniziare?
Scegli l'app specializzata più ristretta adatta a un'attività ripetibile. Scegli AI Suite per diversi flussi di lavoro Windows o AI Server quando più persone o applicazioni interne necessitano di un'inferenza condivisa.
L'esecuzione locale rende le risposte più accurate?
No. La posizione modifica la distribuzione e il confine dei dati, non la verità di una risposta. La scelta del modello, le fonti, i suggerimenti, i test e la revisione umana determinano comunque se un risultato è adatto allo scopo.
Questi prodotti possono essere utilizzati in un’organizzazione regolamentata?
Possono essere valutati per un carico di lavoro e un ambiente di controllo definiti. L'idoneità dipende dall'uso, dai dati, dalla configurazione, dalla giurisdizione e dai compiti dell'organizzazione; nessun prodotto rende l'implementazione conforme da solo.
I singoli utenti hanno bisogno di AI Admin Console?
No. Serve per l'amministrazione dell'organizzazione: identità, membri, diritti, policy, server registrati, utilizzo e controllo. Le singole app e una semplice valutazione AI Server non lo richiedono.
Quale sarà la prossima revisione degli appalti?
Consulta il Trust Center, la pagina esatta del prodotto, il catalogo pubblico, l'Informativa sulla privacy e la guida operativa AI Server pertinente. Quindi testa il carico di lavoro e i limiti reali.
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Per una distribuzione in team, registra utenti, dati, funzionalità del modello, concorrenza, latenza, hardware e limiti di rete. Il pianificatore della distribuzione trasforma questi input in un'architettura iniziale rivedibile.