IA generativa che gira nella tua rete.
Tre componenti – AI Server, AI Client e AI Admin Console – deployati interamente nel tuo ambiente. Prompt, documenti, output dei modelli e log di audit non escono mai dal perimetro. Pensato per organizzazioni in settori intensivi di conformità che non possono usare provider cloud di LLM.
On-premises end-to-end
AI Server ospita il modello generativo su hardware che controlli tu (GPU on-prem, cloud privato o lab air-gap). AI Client gira su ogni postazione e si connette ad AI Server via la tua rete. AI Admin Console offre all'IT una vista unica per licenze, registrazioni, criteri e audit. Nessun componente deve raggiungere internet pubblico a runtime.
IA cloud vs Local AI Suite
| Aspetto | LLM cloud pubblico | Local AI Suite |
|---|---|---|
| Dove vanno i tuoi prompt | All'API del provider. | Ad AI Server nella tua rete. |
| Dove vanno i tuoi documenti | Caricati al provider (o a un DB vettoriale che gestisce lui). | Restano nel tuo storage; il retrieval gira in locale. |
| Residenza dei dati | Dove gira la region del provider – da rivedere a ogni contratto. | Dove metti il server. Punto. |
| Costo per token | Per chiamata, cresce con l'uso. | Capex sull'hardware; uso al margine quasi gratis. |
| Uso air-gap o offline | Non possibile. | Supportato di default. |
| Evidenze di audit e conformità | Dipendi dai report del provider. | Log e criteri vivono nel tuo ambiente IT. |
Tre pezzi, una suite
AI Server
Ospita il modello generativo sul tuo hardware. Supporta OpenAI GPT-OSS 20B e 120B e altri modelli open-weight. Espone un'API compatibile OpenAI ai client nella tua rete.
Scopri di più →AI Client
App desktop che parla con AI Server da ogni postazione. Chat, Q&A documentale, drafting, riassunti – tutto servito dal modello che gira nella tua rete.
Scopri di più →AI Admin Console
Per gli amministratori IT. Gestione membri, assegnazione licenze, registrazione AI Server, criteri e log di audit. Login via Microsoft Entra ID o Google Workspace.
Scopri di più →Pensato per ambienti regolati
Dove gira
- Server GPU on-prem (Linux o Windows).
- Il tuo tenant cloud privato – AWS, Azure, GCP o altri.
- Lab air-gap o offline (senza internet a runtime).
Perché i clienti lo scelgono
- Residenza: i dati restano fisicamente dove metti il server.
- Audit: i log vivono nel tuo ambiente IT, non in quello del provider.
- Costi: capex hardware prevedibili invece di fatturazione per token.
- Modelli custom: puoi eseguire modelli open-weight che nemmeno noi abbiamo ancora rilasciato.
Parliamo del tuo deployment
Inizia con un pilota gratuito di una settimana. Passeremo in rassegna i tuoi vincoli hardware, di sicurezza e di compliance durante la chiamata di scoping, poi spediremo un risultato funzionante entro venerdì.