Esegui l'intelligenza artificiale sull'infrastruttura che controlli.
Inizia con le app IA locali, aggiungi AI Server quando un team ha bisogno di modelli o API condivisi e utilizza AI Admin Console quando l'IT ha bisogno di identità, diritti, policy e audit centralizzati. Acquista solo i livelli richiesti dalla tua distribuzione.
Recensito il 22 agosto 2026
Un prodotto appare qui come pubblico solo dopo che i clienti hanno verificato il percorso di acquisizione. Il codice sorgente, i pacchetti e le identità del negozio riservate non contano come una versione.
Una piattaforma pubblica, con un componente desktop ancora in fase di convalida
Software Tailor ha 14 prodotti pubblici di generazione attuale: dodici prodotti di consumo, AI Server e AI Admin Console. AI Client v2 viene implementato ma non viene conteggiato come pubblico fino al completamento delle porte di rilascio e del percorso di acquisizione.
Dodici prodotti di consumo
AI Suite e undici app specializzate coprono chat, ragionamento, traduzione, scrittura, documenti, immagini e parlato. Ogni prodotto di consumo ha un percorso locale gratuito.
Confronta le app →AI Server e Console di amministrazione
AI Server fornisce inferenza privata condivisa e API OpenAI-compatible. AI Admin Console gestisce l'organizzazione attorno ad app e server.
Vedi AI Server → Vedi la Console →AI Client v2
AI Client v2 è la dipendenza desktop rimanente per il flusso di lavoro completo Server-Admin-Client. Non ha ancora un percorso pubblico di acquisizione della v2 o una data di rilascio promessa. L'elenco AI Client v1 della generazione precedente rimane separato.
Ricevi aggiornamenti sulla versione →Una persona, un team o un'organizzazione gestita?
Una persona o una postazione di lavoro
Utilizza un'app autonoma o AI Suite con il suo modello locale integrato. Non è necessario AI Server o AI Admin Console.
Trova l'app giusta →Un team che condivide modelli o API
Distribuisci AI Server sull'hardware che controlli. I client OpenAI-compatible esistenti e gli strumenti per sviluppatori possono utilizzare la sua API senza inviare inferenze a Software Tailor.
Esplora AI Server →Un'organizzazione che necessita di un controllo centrale
Aggiungi AI Admin Console per ruoli, assegnazione dei diritti, chiavi offline, policy, registrazione del server, inventario di installazione, utilizzo e controllo senza contenuti.
Valuta la console →La destinazione dei contenuti dipende dal percorso scelto
L’“intelligenza artificiale privata” dovrebbe descrivere un percorso di dati, non uno slogan. Questi sono i confini dei prodotti attualmente pubblicati.
| Percorso | Pro mpt e contenuto del documento | Cosa riceve Software Tailor |
|---|---|---|
| App locale + modello locale | Rimane sul dispositivo dell'utente. | Nessun prompt, documento o contenuto generato. La telemetria opzionale è soggetta al consenso e priva di contenuti. |
| Client app o API + AI Server | Viaggia tra il client approvato e il server controllato dal cliente. | Nessun contenuto di inferenza. Il cliente gestisce il runtime, lo storage, la rete e le chiavi. |
| AI Admin Console | La Console non esegue inferenze né elabora prompt e documenti. | Identità lavorativa e richieste di gestione dell'organizzazione autorizzata: membri, diritti, policy, inventario di installazione, totali di utilizzo e metadati di controllo. |
| Modello cloud di terze parti opzionale | Inviato al fornitore selezionato deliberatamente dall'utente, secondo i termini di tale fornitore. | Software Tailor non diventa il provider di inferenza. L'utilizzo del cloud è facoltativo e separato dal percorso locale. |
Per l'attuale matrice di controllo e le limitazioni note, leggere il Trust Center . La raccolta, la conservazione e i dettagli dell'account specifici del prodotto si trovano nella Informativa sulla privacy ; Gli ambiti di identità AI Admin Console sono documentati nella pagina del prodotto .
Da una macchina a una flotta di server governati
Inizia con un progetto pilota funzionale, confronta i modelli sul tuo carico di lavoro e aggiungi disponibilità o governance solo quando i requisiti operativi sono chiari.
On-premise o cloud privato
Esegui AI Server sull'infrastruttura Windows, macOS o Linux che amministri. Mantieni la rete, l'archiviazione e il posizionamento del modello entro i limiti prescelti.
Docker o Kubernetes
Utilizza contenitori e percorsi Kubernetes per distribuzioni ripetibili, pool di lavoratori, routing dell'integrità e scalabilità orizzontale controllata.
Offline o con air gap
Utilizza licenze offline documentate e modelli preposizionati laddove l'ambiente non può effettuare normali richieste Internet. Convalidare l'intera procedura di aggiornamento e ripristino prima della produzione.
Quattro decisioni rendono utile la valutazione
- Scegli un carico di lavoro reale. Nomina gli utenti, i tipi di dati, gli output accettabili e la decisione che l'intelligenza artificiale supporterà.
- Disegna il confine dei dati. Decidi quali contenuti possono rimanere su un dispositivo, spostarsi su un server interno o raggiungere un fornitore di terze parti opzionale.
- Benchmark prima del dimensionamento. Testa il modello scelto per qualità, latenza, concorrenza, memoria e capacità della GPU utilizzando input rappresentativi.
- Assegnare la proprietà delle operazioni. Definisci chi gestisce identità, chiavi, modelli, aggiornamenti, backup, revisione di audit e risposta agli incidenti.
Ciò che di solito chiedono per primi i team IT e di sicurezza
Abbiamo bisogno di AI Admin Console?
Non per singole app o per una semplice valutazione del server. Aggiungilo quando l'IT necessita di identità dell'organizzazione, diritti centrali, policy, visibilità della flotta, inventario di installazione, utilizzo o audit.
I nostri strumenti IA esistenti possono utilizzare AI Server?
Spesso sì. AI Server espone le API OpenAI-compatible per chat e altre funzionalità supportate. Convalida gli esatti requisiti di endpoint, modello e autenticazione durante il progetto pilota.
Il software ci rende conformi?
Nessun prodotto software rende un'organizzazione conforme da solo. La piattaforma fornisce controlli di distribuzione, identità, policy e audit; la vostra organizzazione rimane responsabile della propria valutazione legale, configurazione, procedure operative e prove.
Quando sarà disponibile AI Client v2?
È in fase di convalida del rilascio. Non pubblicheremo una data finché non saranno superati i cancelli di registrazione, identità, policy, ripristino, aggiornamento e supporto. Iscriviti per ricevere l'avviso di rilascio piuttosto che pianificare una data non verificata.
Come viene valutato?
Le app consumer hanno un percorso gratuito permanente e abbonamenti Pro opzionali. AI Server ha pubblicato la licenza diretta; La licenza Enterprise, i termini del volume e il supporto sono indicati per l'implementazione.
Cosa possiamo verificare prima di contattare l'ufficio commerciale?
Inizia con il Trust Center , il catalogo pubblico dei prodotti, la guida operativa AI Server, il pianificatore di distribuzione, l'ambito dei dati della console di amministrazione, i termini di licenza e l'Informativa sulla privacy. Separiamo le capacità attuali, le responsabilità del cliente e gli elementi della roadmap.
Pro Ve un carico di lavoro prima di ridimensionare la proprietà
Porta il carico di lavoro, i limiti dei dati e i vincoli operativi. Possiamo rivedere l'architettura o realizzare un progetto pilota gratuito di una settimana senza fingere che un componente inedito sia già disponibile.