Generatywna AI działająca wewnątrz Twojej sieci.
Trzy komponenty – AI Server, AI Client i AI Admin Console – wdrożone w całości w Twoim środowisku. Twoje prompty, dokumenty, wyjścia modelu i logi audytu nigdy nie opuszczają perymetru. Zaprojektowane dla organizacji w branżach o wysokich wymogach zgodności, które nie mogą korzystać z chmurowych dostawców LLM.
On-premises od początku do końca
AI Server hostuje model generatywny na sprzęcie, który kontrolujesz (GPU on-prem, chmura prywatna lub laboratorium air-gap). AI Client działa na każdej stacji i łączy się z AI Server przez Twoją sieć. AI Admin Console daje IT jeden widok na licencje, rejestracje, polityki i audyt. Żaden komponent nie musi sięgać do publicznego internetu w czasie działania.
AI w chmurze vs Local AI Suite
| Aspekt | Publiczna chmurowa LLM | Local AI Suite |
|---|---|---|
| Gdzie trafiają Twoje prompty | Do API dostawcy. | Do AI Server w Twojej sieci. |
| Gdzie trafiają Twoje dokumenty | Wgrywane do dostawcy (lub jego bazy wektorowej). | Zostają w Twoim storage; retrieval działa lokalnie. |
| Rezydencja danych | Tam, gdzie region dostawcy – do weryfikacji przy każdej umowie. | Tam, gdzie postawisz serwer. Kropka. |
| Koszt na token | Za wywołanie, skaluje się z użyciem. | Capex sprzętu; użycie na marginesie praktycznie darmowe. |
| Użycie air-gap lub offline | Niemożliwe. | Wspierane domyślnie. |
| Dowody audytu i zgodności | Zależność od raportów dostawcy. | Logi i polityki żyją w Twoim środowisku IT. |
Trzy elementy, jedna suite
AI Server
Hostuje model generatywny na Twoim sprzęcie. Wspiera OpenAI GPT-OSS 20B i 120B oraz inne modele open-weight. Wystawia API zgodne z OpenAI klientom w Twojej sieci.
Dowiedz się więcej →AI Client
Aplikacja desktopowa komunikująca się z AI Server z każdej stacji. Czat, Q&A dokumentów, redakcja, podsumowania – wszystko serwowane przez model działający w Twojej sieci.
Dowiedz się więcej →AI Admin Console
Dla administratorów IT. Zarządza członkami, przydziałami licencji, rejestracją AI Server, politykami i logami audytu. Logowanie przez Microsoft Entra ID lub Google Workspace.
Dowiedz się więcej →Zaprojektowane dla środowisk regulowanych
Gdzie działa
- Serwery GPU on-prem (Linux lub Windows).
- Twój tenant chmury prywatnej – AWS, Azure, GCP lub inne.
- Laboratoria air-gap lub offline (bez internetu w czasie działania).
Dlaczego klienci wybierają
- Rezydencja: dane fizycznie zostają tam, gdzie postawisz serwer.
- Audyt: logi żyją w Twoim środowisku IT, nie u dostawcy.
- Koszty: przewidywalny capex sprzętu zamiast rozliczania na tokeny.
- Modele customowe: możesz uruchamiać modele open-weight, których my jeszcze nie wydaliśmy.
Porozmawiajmy o Twoim wdrożeniu
Zacznij od bezpłatnego 1-tygodniowego sprintu pilotażowego. Omówimy twoje ograniczenia sprzętowe, bezpieczeństwa i zgodności podczas rozmowy zakresowej, a następnie dostarczymy działający wynik do piątku.