一個公共平台，其中一個桌面組件仍在驗證中
Software Tailor 擁有 14 種公共當前世代產品：12 種消費產品、AI Server 和 AI Admin Console 。 AI Client v2 已實現，但在其發佈閘和取得路徑完成之前不被視為公開。
AI Server 與管理控制台
AI Server 提供共享私有推理和 OpenAI-compatible API。 AI Admin Console 管理圍繞應用程式和伺服器的組織。
參見 AI Server → 查看控制台 →AI Client v2
AI Client v2 是完整伺服器-管理-客戶端工作流程的剩餘桌面相依性。 它還沒有公開的 v2 獲取路徑或承諾的發布日期。 上一代 AI Client v1 清單仍然是單獨的。
取得版本更新 →一個人、一個團隊還是一個受管理的組織？
團隊共享模型或 API
在您控制的硬體上部署 AI Server。 現有的 OpenAI-compatible 用戶端和開發人員工具可以使用其 API，而無需向 Software Tailor 發送推理。
探索 AI Server →內容的去向取決於您選擇的路徑
「私人人工智慧」應該描述一條資料路徑，而不是一句口號。 這些是當前發布的產品的邊界。
| 路徑 | Pro mpt及文檔內容 | Software Tailor 收到什麼 |
|---|---|---|
| 本地應用程式+本地模型 | 保留在使用者的設備上。 | 沒有提示、文件或產生的內容。 可選的遙測是經過同意的並且與內容無關。 |
| 應用程式或API客戶端+ AI Server | 在核准的客戶端和客戶控制的伺服器之間移動。 | 沒有推理內容。 客戶操作運行時、儲存、網路和密鑰。 |
| AI Admin Console | 控制台不執行推理或處理提示和文件。 | 工作身分和授權的組織管理請求：會員、權利、政策、安裝庫存、使用總量和審計元資料。 |
| 可選的第三方雲端模型 | 根據該提供者的條款發送給使用者故意選擇的提供者。 | Software Tailor 不會成為推理提供者。 雲端使用是可選的，並且與本地路徑分開。 |
有關目前控制矩陣和已知限制，請閱讀 信任中心 。 產品特定的收集、保留和帳戶詳細資訊請參閱 隱私權政策 ； AI Admin Console 身分範圍記錄在其 產品頁面 上。
從一台機器到受管理的伺服器群
從功能試點開始，根據工作負載對模型進行基準測試，並僅在操作要求明確時添加可用性或治理。
本地或私有雲
在您管理的 Windows 、 macOS 或 Linux 基礎架構上執行 AI Server 。 將網路、儲存和模型放置保持在您選擇的邊界內。
Docker 或 Kubernetes
使用容器和 Kubernetes 路徑進行可重複部署、工作池、運行狀況路由和受控擴展。
離線或氣隙
在環境無法發出正常網路請求的情況下，使用記錄的離線許可證和預先定位的模型。 在生產前驗證完整的更新和恢復過程。
四個決定使評估變得有用
- 選擇一項實際工作負載。 列出使用者、資料類型、可接受的輸出以及人工智慧將支援的決策。
- 繪製資料邊界。 決定哪些內容可以保留在裝置上、移動到內部伺服器或到達選購的第三方供應商。
- 調整尺寸之前的基準。 使用代表性輸入測試所選模型的品質、延遲、並發性、記憶體和 GPU 容量。
- 分配作業所有權。 定義誰管理身分、金鑰、模型、更新、備份、稽核審查和事件回應。
IT 和安全團隊通常會先問什麼
我們需要 AI Admin Console 嗎？
不適用於單一應用程式或簡單的伺服器評估。 當 IT 需要組織身份、中央權利、策略、車隊可見性、安裝庫存、使用情況或審核時添加它。
我們現有的AI工具可以使用AI Server嗎？
通常，是的。 AI Server 公開用於聊天和其他支援功能的 OpenAI-compatible API。 在試點期間驗證確切的端點、模型和身份驗證要求。
該軟體是否使我們合規？
沒有任何軟體產品能夠自行使組織合規。 該平台提供部署、身分、策略和稽核控制；您的組織仍對其法律評估、配置、操作程序和證據負責。
AI Client v2何時上市？
它正在發布驗證中。 在註冊、身分、政策、恢復、更新和支援關卡通過之前，我們不會發布日期。 訂閱發布通知，而不是針對未經驗證的日期進行規劃。
它的定價如何？
消費者應用程式具有永久免費路徑和可選的 Pro 訂閱。 AI Server已發布直接授權； Enterprise 授權、大量條款和支援均針對部署進行報價。
在聯繫銷售之前我們可以驗證什麼？
從 信任中心 、公共產品目錄、AI Server 作業指南、部署規劃器、管理控制台資料範圍、授權條款和隱私權政策開始。 我們將當前能力、客戶責任和路線圖專案分開。
Pro 在擴展資產之前先執行一項工作負載
帶來工作負載、資料邊界和操作約束。 我們可以審查架構或範圍進行為期一周的免費試點，而無需假裝未發布的元件已經可用。