部署規劃工具

設計您的私有 AI 部署

為試點、團隊或具韌性的生產伺服器群建立拓撲。在建立任何雲端資源前，了解 AI Gateway、工作節點、Kubernetes 與授權如何配合。

Kubernetes 指南取得授權

部署輸入

平台工作負載設定 AI 工作節點 2 每月運作時數 730 每個工作節點的模型儲存空間 256 GB

專用 AI Gateway

生產控制平面 SLA

AI Server 計費

即時拓撲

建議

應用程式及 API 用戶端 HTTPS / OpenAI API

AI Gateway 路由、健康狀態、容錯移轉

指標、預算、稽核及模型儲存

基礎設施估算

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軟件授權

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每月參考總額

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美元，未連稅

規劃估算，並非報價。 費率為 2026 年 8 月 21 日的公開價格快照。估算不包括資料傳輸、公用 IPv4、負載平衡器、監察資料擷取、備份、支援計劃、折扣、預留或 Spot 容量、稅項及特定模型效能要求。

請與安全及平台團隊驗證設計、測試所選模型、確認 GPU 配額及區域 SKU 可用性，再於供應商計算機為最終架構定價。

開啟供應商計算機要求架構審查

使用一個 CPU 工作節點驗證網絡、金鑰、用戶端相容性及操作。這可證明部署可行，但不代表生產推理速度。

先在 AI Gateway 後方使用兩個 GPU 工作節點。一個服務流量時可維護另一個，亦可在不改動用戶端的情況下增加容量。

在不同故障域使用至少三個工作節點，配合生產控制平面 SLA、自動擴展護欄、持久模型儲存、TLS 入口及標準可觀測性工具。