PLANEADOR DE IMPLEMENTAÇÃO

Desenhe a sua implementação de IA privada

Crie uma topologia para piloto, equipa ou produção resiliente. Veja como AI Gateway, workers, Kubernetes e licenças se conjugam antes de criar recursos cloud.

Guia Kubernetes Obter licença

Parâmetros de implementação

Plataforma Perfil de carga Nós worker de IA 2 Horas ativas por mês 730 Armazenamento de modelos por worker 256 GB

AI Gateway dedicado

SLA do plano de controlo de produção

Faturação do AI Server

TOPOLOGIA EM DIRETO

Gateway com pool gerido de workers

Recomendado

Aplicações e clientes API HTTPS / OpenAI API

AI Gateway encaminhamento, estado, failover

Métricas, orçamentos, auditoria e modelos

Estimativa de infraestrutura

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Licenças de software

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Total mensal indicativo

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USD, antes de impostos

Estimativa de planeamento, não uma proposta. As tarifas são preços públicos em 21 de agosto de 2026. Excluem transferência, IPv4 público, balanceadores, ingestão de monitorização, cópias, suporte, descontos, capacidade reservada ou Spot, impostos e requisitos dos modelos.

Valide o desenho com segurança e plataforma, teste os modelos, confirme quota GPU e SKU regionais e calcule a arquitetura final no fornecedor.

Abrir calculadora do fornecedor Pedir revisão de arquitetura

Um ponto de partida prático

Piloto

Use um worker CPU para validar rede, chaves, clientes e operações. Demonstra a implementação, não a velocidade de produção.

Equipa

Comece com dois workers GPU atrás do AI Gateway. Mantenha um enquanto o outro serve tráfego e aumente capacidade sem mudar clientes.

Produção

Use três ou mais workers entre domínios de falha, SLA de produção, limites de autoescala, armazenamento persistente, entrada TLS e observabilidade padrão.