Planen Sie Ihre private KI-Bereitstellung
Erstellen Sie eine Topologie für Pilotbetrieb, Team oder ausfallsichere Produktion. Prüfen Sie vor dem Anlegen von Cloud-Ressourcen, wie AI Gateway, Worker, Kubernetes und Lizenzen zusammenspielen.
Bereitstellungsparameter
Gateway mit verwaltetem Worker-Pool
Planungswert, kein Angebot. Die Preise sind eine Momentaufnahme öffentlicher Preise vom 21. August 2026. Nicht enthalten sind Datentransfer, öffentliche IPv4-Adressen, Load Balancer, Monitoring-Aufnahme, Backups, Supportpläne, Rabatte, reservierte oder Spot-Kapazität, Steuern und modellspezifische Leistungsanforderungen.
Validieren Sie den Entwurf mit Sicherheits- und Plattformteams, messen Sie Ihre Modelle, prüfen Sie GPU-Kontingent und regionale SKU-Verfügbarkeit und kalkulieren Sie die endgültige Architektur beim Anbieter.
Ein praktischer Ausgangspunkt
Pilot
Prüfen Sie Netzwerk, Schlüssel, Client-Kompatibilität und Betrieb mit einem CPU-Worker. Dies bestätigt die Bereitstellung, nicht die Produktionsgeschwindigkeit.
Team
Starten Sie mit zwei GPU-Workern hinter AI Gateway. Ein Worker kann gewartet werden, während der andere Anfragen bedient; Kapazität lässt sich ohne Clientänderung ergänzen.
Produktion
Nutzen Sie mindestens drei Worker über Fehlerdomänen hinweg, Produktions-SLA, Autoscaling-Leitplanken, dauerhaften Modellspeicher, TLS-Ingress und Ihre übliche Observability-Plattform.