PLANIFICATEUR DE DÉPLOIEMENT

Concevez votre déploiement d’IA privée

Créez une topologie pour un pilote, une équipe ou une ferme de production résiliente. Visualisez le rôle d’AI Gateway, des workers, de Kubernetes et des licences avant de créer des ressources cloud.

Guide Kubernetes Obtenir une licence

Paramètres du déploiement

Plateforme Profil de charge Nœuds workers IA 2 Heures actives par mois 730 Stockage des modèles par worker 256 GB

AI Gateway dédiée

SLA du plan de contrôle de production

Facturation AI Server

TOPOLOGIE EN DIRECT

Passerelle avec pool de workers géré

Recommandé

Applications et clients API HTTPS / OpenAI API

AI Gateway routage, santé, basculement

Métriques, budgets, audit et stockage des modèles

Estimation de l’infrastructure

—

Licences logicielles

—

Total mensuel indicatif

—

USD, hors taxes

Estimation de planification, pas un devis. Les tarifs sont un instantané des prix publics au 21 août 2026. Sont exclus : transfert de données, IPv4 publique, équilibreurs, ingestion de supervision, sauvegardes, support, remises, capacité réservée ou Spot, taxes et exigences propres aux modèles.

Validez la conception avec les équipes sécurité et plateforme, mesurez vos modèles, confirmez le quota GPU et la disponibilité régionale des SKU, puis chiffrez l’architecture finale dans le calculateur du fournisseur.

Ouvrir le calculateur du fournisseur Demander une revue d’architecture

Un point de départ pratique

Pilote

Utilisez un worker CPU pour valider réseau, clés, compatibilité client et exploitation. Cela valide le déploiement, pas la vitesse d’inférence en production.

Équipe

Commencez avec deux workers GPU derrière AI Gateway. Entretenez l’un pendant que l’autre sert le trafic et ajoutez de la capacité sans modifier les clients.

Production

Utilisez au moins trois workers répartis entre domaines de panne, un SLA de production, des garde-fous d’auto-scaling, un stockage persistant, une entrée TLS et votre observabilité standard.