PLANER WDROŻENIA

Zaprojektuj prywatne wdrożenie AI

Zbuduj topologię dla pilota, zespołu lub odpornej produkcji. Zobacz zależności AI Gateway, workerów, Kubernetes i licencji przed utworzeniem zasobów chmurowych.

Przewodnik Kubernetes Uzyskaj licencję

Parametry wdrożenia

Platforma Profil obciążenia Węzły worker AI 2 Aktywne godziny miesięcznie 730 Magazyn modeli na worker 256 GB

Dedykowany AI Gateway

SLA produkcyjnej płaszczyzny sterowania

Rozliczenie AI Server

TOPOLOGIA NA ŻYWO

Brama z zarządzaną pulą workerów

Zalecane

Aplikacje i klienci API HTTPS / OpenAI API

AI Gateway routing, kondycja, przełączanie awaryjne

Metryki, budżety, audyt i magazyn modeli

Szacunek infrastruktury

—

Licencje oprogramowania

—

Orientacyjna suma miesięczna

—

USD, przed podatkiem

Szacunek planistyczny, nie oferta. Stawki to publiczne ceny z 21 sierpnia 2026 r. Nie obejmują transferu, publicznego IPv4, load balancerów, danych monitoringu, kopii, wsparcia, rabatów, pojemności zarezerwowanej/Spot, podatków ani wymagań modeli.

Zweryfikuj projekt z zespołami bezpieczeństwa i platformy, przetestuj modele, potwierdź limit GPU i regionalną dostępność SKU, a końcową architekturę wyceń u dostawcy.

Otwórz kalkulator dostawcy Poproś o przegląd architektury

Praktyczny punkt wyjścia

Pilot

Użyj jednego workera CPU, aby sprawdzić sieć, klucze, zgodność klientów i operacje. Potwierdza to wdrożenie, nie szybkość produkcyjną.

Zespół

Zacznij od dwóch workerów GPU za AI Gateway. Serwisuj jeden, gdy drugi obsługuje ruch, i zwiększaj moc bez zmian klientów.

Produkcja

Użyj co najmniej trzech workerów w różnych domenach awarii, produkcyjnego SLA, ograniczeń autoskalowania, trwałego magazynu modeli, TLS ingress i standardowej obserwowalności.