導入プランナー
プライベート AI 導入を設計
パイロット、チーム、または高可用な本番ファームのトポロジーを作成します。クラウドリソースを作る前に、AI Gateway、ワーカー、Kubernetes、ライセンスの関係を確認できます。
導入条件
ライブトポロジー
推奨
ゲートウェイと管理対象ワーカープール
アプリと API クライアント
HTTPS / OpenAI API
AI Gateway
ルーティング、正常性、フェイルオーバー
メトリクス、予算、監査、モデルストレージ
インフラ見積もり
—
ソフトウェアライセンス
—
月額概算合計
—
米ドル、税別
計画用の概算であり、見積書ではありません。 料金は 2026 年 8 月 21 日時点の公開価格スナップショットです。データ転送、パブリック IPv4、ロードバランサー、監視取り込み、バックアップ、サポートプラン、割引、予約/Spot 容量、税、モデル固有の性能要件は含みません。
セキュリティおよびプラットフォームチームと設計を検証し、選択したモデルをベンチマークし、GPU クォータとリージョンでの SKU 提供状況を確認してから、プロバイダーの計算ツールで最終構成を算定してください。
実用的な出発点
パイロット
CPU ワーカー 1 台でネットワーク、キー、クライアント互換性、運用を検証します。導入の成立性は確認できますが、本番推論速度を示すものではありません。
チーム
AI Gateway の背後に GPU ワーカー 2 台を配置します。一方でトラフィックを処理しながら他方を保守でき、クライアントを変更せずに増設できます。
本番
障害ドメインを分けた 3 台以上のワーカー、本番コントロールプレーン SLA、自動スケール制御、永続モデルストレージ、TLS Ingress、標準の可観測性基盤を使用します。