Exécutez l’IA sur l’infrastructure que vous contrôlez.
Commencez par des applications d'IA locales, ajoutez AI Server lorsqu'une équipe a besoin de modèles ou d'API partagés, et utilisez AI Admin Console lorsque l'informatique a besoin d'une identité, de droits, d'une politique et d'un audit centraux. Achetez uniquement les couches requises par votre déploiement.
Avis publié le 22 août 2026
Un produit apparaît ici comme public uniquement une fois que les clients disposent d'un chemin d'acquisition vérifié. Le code source, les packages et les identités de magasin réservées ne comptent pas comme une version.
Vous êtes toujours en train de définir le travail ? Ajustez les charges de travail liées aux documents, à la rédaction, à la traduction, au raisonnement, à la parole, à l'image et à l'API au bon produit et à la bonne limite de révision.
Une plateforme publique, avec un composant de bureau encore en validation
Software Tailor propose 14 produits publics de génération actuelle: douze produits de consommation, AI Server et AI Admin Console. AI Client v2 est implémenté mais n'est pas considéré comme public tant que ses portes de sortie et son chemin d'acquisition ne sont pas terminés.
Douze produits de consommation
AI Suite et onze applications spécialisées couvrent le chat, le raisonnement, la traduction, l'écriture, les documents, les images et la parole. Chaque produit de consommation a un chemin local gratuit.
Comparez les applications →AI Server et console d'administration
AI Server fournit des inférences privées partagées et des API OpenAI-compatible. AI Admin Console gère l'organisation autour des applications et des serveurs.
Voir AI Server → Voir la console →AI Client v2
AI Client v2 est la dépendance de bureau restante pour le flux de travail complet serveur-administrateur-client. Il n’a pas encore de chemin d’acquisition public v2 ni de date de sortie promise. La liste AI Client v1 de la génération précédente reste distincte.
Obtenir les mises à jour de la version →Une personne, une équipe ou une organisation gérée?
Une personne ou un poste de travail
Utilisez une application autonome ou AI Suite avec son modèle local intégré. Vous n'avez pas besoin de AI Server ou de AI Admin Console.
Trouvez la bonne application →Une équipe partageant des modèles ou des API
Déployez AI Server sur le matériel que vous contrôlez. Les clients OpenAI-compatible et les outils de développement existants peuvent utiliser son API sans envoyer d'inférence à Software Tailor.
Explorer AI Server →Une organisation ayant besoin d’un contrôle centralisé
Ajoutez AI Admin Console pour les rôles, l'attribution des droits, les clés hors ligne, la politique, l'inscription du serveur, l'inventaire d'installation, l'utilisation et l'audit sans contenu.
Évaluer la console →La destination du contenu dépend du chemin que vous choisissez
« L’IA privée » devrait décrire un chemin de données, pas un slogan. Ce sont les limites des produits actuellement publiés.
| Chemin | Pro mpt et contenu du document | Ce que reçoit Software Tailor |
|---|---|---|
| Application locale + modèle local | Reste sur l'appareil de l'utilisateur. | Aucune invite, document ou contenu généré. La télémétrie facultative est soumise au consentement et sans contenu. |
| Client application ou API + AI Server | Déplacements entre le client approuvé et le serveur contrôlé par le client. | Aucun contenu d'inférence. Le client exploite le runtime, le stockage, le réseau et les clés. |
| AI Admin Console | La console n'exécute pas d'inférence ni ne traite les invites et les documents. | Identité de travail et demandes autorisées de gestion de l'organisation: membres, droits, politique, inventaire d'installation, totaux d'utilisation et métadonnées d'audit. |
| Modèle cloud tiers en option | Envoyé au fournisseur que l'utilisateur sélectionne délibérément, selon les conditions de ce fournisseur. | Software Tailor ne devient pas le fournisseur d'inférence. L'utilisation du cloud est facultative et distincte du chemin local. |
Pour connaître la matrice de contrôle actuelle et les limitations connues, lisez le centre de confiance . Les détails de la collecte, de la conservation et du compte spécifiques au produit se trouvent dans la politique de confidentialité de ; Les portées d'identité AI Admin Console sont documentées sur sa page produit .
D'une machine à une flotte de serveurs gouvernés
Commencez par un pilote fonctionnel, comparez les modèles sur votre charge de travail et ajoutez de la disponibilité ou de la gouvernance uniquement lorsque les exigences opérationnelles sont claires.
Sur site ou cloud privé
Exécutez AI Server sur l’infrastructure Windows, macOS ou Linux que vous administrez. Gardez le réseau, le stockage et le placement du modèle à l’intérieur des limites que vous avez choisies.
Docker ou Kubernetes
Utilisez les chemins de conteneur et Kubernetes pour un déploiement reproductible, des pools de tâches, un routage d’intégrité et une mise à l’échelle contrôlée.
Hors ligne ou isolé
Utilisez des licences hors ligne documentées et des modèles prépositionnés là où l'environnement ne peut pas effectuer de requêtes Internet normales. Validez la procédure complète de mise à jour et de récupération avant la production.
Quatre décisions rendent l’évaluation utile
- Choisissez une charge de travail réelle. Nommez les utilisateurs, les types de données, les sorties acceptables et la décision que l'IA prendra en charge.
- Dessinez la limite des données. Décidez quel contenu peut rester sur un appareil, être déplacé vers un serveur interne ou atteindre un fournisseur tiers facultatif.
- Benchmark avant dimensionnement. Testez le modèle choisi pour la qualité, la latence, la concurrence, la mémoire et la capacité GPU à l'aide d'entrées représentatives.
- Attribuer la propriété des opérations. Définissez qui gère l'identité, les clés, les modèles, les mises à jour, les sauvegardes, l'examen des audits et la réponse aux incidents.
Ce que les équipes informatiques et de sécurité demandent généralement en premier
Avons-nous besoin de AI Admin Console?
Pas pour des applications individuelles ou une simple évaluation de serveur. Ajoutez-le lorsque le service informatique a besoin d'une identité d'organisation, de droits centraux, d'une politique, d'une visibilité sur la flotte, d'un inventaire d'installation, d'une utilisation ou d'un audit.
Nos outils d'IA existants peuvent-ils utiliser AI Server?
Souvent, oui. AI Server expose les API OpenAI-compatible pour le chat et d'autres fonctionnalités prises en charge. Validez les exigences exactes en matière de point de terminaison, de modèle et d’authentification pendant le pilote.
Le logiciel nous rend-il conforme?
Aucun produit logiciel ne rend une organisation conforme à lui seul. La plateforme fournit des contrôles de déploiement, d'identité, de politique et d'audit; votre organisation reste responsable de son évaluation juridique, de sa configuration, de ses procédures opérationnelles et de ses preuves.
Quand le AI Client v2 sera-t-il disponible?
Il est en cours de validation de version. Nous ne publierons pas de date tant que les portes d’inscription, d’identité, de politique, de récupération, de mise à jour et de support ne seront pas franchies. Abonnez-vous pour recevoir l'avis de publication plutôt que de planifier une date non vérifiée.
Comment est-il tarifé?
Les applications grand public disposent d'un accès gratuit permanent et d'abonnements Pro en option. AI Server a publié une licence directe; La licence Enterprise, les conditions de volume et le support sont indiqués pour le déploiement.
Que pouvons-nous vérifier avant de contacter le service commercial?
Commencez par le centre de confiance , le catalogue de produits public, le guide des opérations AI Server, le planificateur de déploiement, la portée des données de la console d'administration, les conditions de licence et la politique de confidentialité. Nous séparons les capacités actuelles, les responsabilités du client et les éléments de la feuille de route.
Pro avez une charge de travail avant de faire évoluer le domaine
Apportez la charge de travail, les limites des données et les contraintes opérationnelles. Nous pouvons revoir l’architecture ou proposer un pilote gratuit d’une semaine sans prétendre qu’un composant inédit est déjà disponible.