IA generativa que se ejecuta dentro de tu red.
Tres componentes – AI Server, AI Client y AI Admin Console – desplegados enteramente en tu entorno. Tus prompts, documentos, salidas de modelo y registros de auditoría nunca salen del perímetro. Pensado para organizaciones en industrias intensivas en cumplimiento que no pueden usar proveedores cloud de LLM.
On-premises de extremo a extremo
AI Server aloja el modelo generativo en hardware que tú controlas (GPU on-prem, nube privada o lab air-gap). AI Client se ejecuta en cada puesto y conecta con AI Server por tu red. AI Admin Console da a TI un panel único para licencias, registros, políticas y auditoría. Ningún componente necesita salir a internet público en tiempo de ejecución.
IA en la nube vs Local AI Suite
| Aspecto | LLM en nube pública | Local AI Suite |
|---|---|---|
| Dónde van tus prompts | Salen a la API del proveedor. | Van al AI Server en tu red. |
| Dónde van tus documentos | Subidos al proveedor (o a una BD vectorial que él gestiona). | Se quedan en tu almacenamiento; la recuperación se ejecuta en local. |
| Residencia de datos | Donde corra la región del proveedor; a revisar contrato a contrato. | Donde coloques el servidor. Punto. |
| Coste por token | Por llamada; escala con el uso. | Capex en hardware; el uso al margen es prácticamente gratis. |
| Uso air-gap u offline | No posible. | Soportado por defecto. |
| Evidencia de auditoría y cumplimiento | Dependes de informes del proveedor. | Los registros y políticas viven en tu entorno TI. |
Tres piezas, una suite
AI Server
Aloja el modelo generativo en tu hardware. Soporta OpenAI GPT-OSS 20B y 120B y otros modelos open-weight. Expone una API compatible con OpenAI a los clientes de tu red.
Saber más →AI Client
App de escritorio que habla con AI Server desde cada puesto. Chat, Q&A documental, redacción, resúmenes – todo servido por el modelo que corre en tu red.
Saber más →AI Admin Console
Para administradores TI. Gestiona miembros, asignaciones de licencias, registros de AI Server, políticas y registros de auditoría. Inicio de sesión vía Microsoft Entra ID o Google Workspace.
Saber más →Pensado para entornos regulados
Dónde se ejecuta
- Servidores GPU on-prem (Linux o Windows).
- Tu tenant de nube privada – AWS, Azure, GCP u otros.
- Labs air-gap u offline (sin internet en tiempo de ejecución).
Por qué los clientes lo eligen
- Residencia: los datos se quedan físicamente donde colocas el servidor.
- Auditoría: los registros viven en tu entorno TI, no en el del proveedor.
- Coste: capex de hardware predecible en vez de facturación por token.
- Modelos personalizados: puedes ejecutar modelos open-weight que ni siquiera hemos lanzado nosotros.
Hablemos de tu despliegue
Empieza con un sprint piloto gratuito de una semana. Revisaremos tus restricciones de hardware, seguridad y cumplimiento durante la llamada de alcance, y entregaremos un resultado funcional para el viernes.