AI Suite — IA generativa que se ejecuta dentro de tu red.
Tres componentes – AI Server, AI Client y AI Admin Console – desplegados enteramente en tu entorno. Tus prompts, documentos, salidas de modelo y registros de auditoría nunca salen del perímetro. Pensado para organizaciones en industrias intensivas en cumplimiento que no pueden usar proveedores cloud de LLM.
What AI Suite is for
AI Suite is Software Tailor's private AI platform for organisations that cannot send their data to public cloud AI providers. It pairs on-premises infrastructure — AI Server, AI Client, and AI Admin Console — with account-connected desktop apps — AI Email Client, AI Calendar, and AI Meeting Assistant — so your team can use AI directly inside the email, calendar, and meeting tools they already work in, while your data stays under your control.
How AI Suite uses your Google account
If you choose to connect a Google account, AI Suite signs you in with Google using OAuth and requests only the access needed to power the feature you are using:
- AI Email Client connects to Gmail (over IMAP and SMTP) so you can read, search, organise, draft, and send your email with AI assistance.
- AI Calendar and AI Meeting Assistant connect to Google Calendar to view and create events and to prepare and organise your meeting notes.
How your Google data is handled
- Your email and calendar data is processed on your own device and, where configured, on your organisation's on-premises AI Server. It is never sold, never shared with third parties for their own use, and never used to train advertising profiles or general-purpose AI models.
- AI Suite's use of information received from Google APIs adheres to the Google API Services User Data Policy, including the Limited Use requirements.
- You can disconnect your Google account at any time from within the app, and you can revoke AI Suite's access from your Google Account permissions page.
For full details, see our Privacy Policy and Terms of Service.
On-premises de extremo a extremo
AI Server aloja el modelo generativo en hardware que tú controlas (GPU on-prem, nube privada o lab air-gap). AI Client se ejecuta en cada puesto y conecta con AI Server por tu red. AI Admin Console da a TI un panel único para licencias, registros, políticas y auditoría. Ningún componente necesita salir a internet público en tiempo de ejecución.
IA en la nube vs Local AI Suite
| Aspecto | LLM en nube pública | Local AI Suite |
|---|---|---|
| Dónde van tus prompts | Salen a la API del proveedor. | Van al AI Server en tu red. |
| Dónde van tus documentos | Subidos al proveedor (o a una BD vectorial que él gestiona). | Se quedan en tu almacenamiento; la recuperación se ejecuta en local. |
| Residencia de datos | Donde corra la región del proveedor; a revisar contrato a contrato. | Donde coloques el servidor. Punto. |
| Coste por token | Por llamada; escala con el uso. | Capex en hardware; el uso al margen es prácticamente gratis. |
| Uso air-gap u offline | No posible. | Soportado por defecto. |
| Evidencia de auditoría y cumplimiento | Dependes de informes del proveedor. | Los registros y políticas viven en tu entorno TI. |
Tres piezas, una suite
AI Server
Aloja el modelo generativo en tu hardware. Soporta OpenAI GPT-OSS 20B y 120B y otros modelos open-weight. Expone una API compatible con OpenAI a los clientes de tu red.
Saber más →AI Client
App de escritorio que habla con AI Server desde cada puesto. Chat, Q&A documental, redacción, resúmenes – todo servido por el modelo que corre en tu red.
Saber más →AI Admin Console
Para administradores TI. Gestiona miembros, asignaciones de licencias, registros de AI Server, políticas y registros de auditoría. Inicio de sesión vía Microsoft Entra ID o Google Workspace.
Saber más →Pensado para entornos regulados
Dónde se ejecuta
- Servidores GPU on-prem (Linux o Windows).
- Tu tenant de nube privada – AWS, Azure, GCP u otros.
- Labs air-gap u offline (sin internet en tiempo de ejecución).
Por qué los clientes lo eligen
- Residencia: los datos se quedan físicamente donde colocas el servidor.
- Auditoría: los registros viven en tu entorno TI, no en el del proveedor.
- Coste: capex de hardware predecible en vez de facturación por token.
- Modelos personalizados: puedes ejecutar modelos open-weight que ni siquiera hemos lanzado nosotros.
Hablemos de tu despliegue
Empieza con un sprint piloto gratuito de una semana. Revisaremos tus restricciones de hardware, seguridad y cumplimiento durante la llamada de alcance, y entregaremos un resultado funcional para el viernes.