辦公室 GPU 伺服器上的單一 AI Server 通過帶有 API 金鑰認證的 HTTP 為網絡上的每個工作站提供服務；團隊應用程式指向該伺服器，而非在本地運行模型 <a href="#ref-1">[1]</a>一台 GPU 可服務二十台筆記型電腦，因為模型只載入一次，所有人共享使用。數據留在大樓內，路徑中沒有雲端 AI，也沒有按 token 計費，IT 部門只需在一處拉取或更新模型，而非每張桌子都要操作 <a href="#ref-1">[1]</a>。
預設使用金鑰，失敗即關閉
網絡服務為付費功能；僅限迴環介面的伺服器保持免費 <a href="#ref-3">[3]</a>您可從桌面應用程式或命令列介面在服務機器上發行 API 金鑰；原始金鑰只顯示一次，伺服器僅儲存其雜湊值。若無金鑰，守護程序拒絕在非迴環介面綁定啟動，這是失敗即關閉的預設行為，而非錯誤繞過 <a href="#ref-2">[2]</a>未帶金鑰的 <code>/v1/*</code> 請求會返回 <code>401</code>；健康檢查探測保持無需金鑰，以確保監控正常運作。
定位伺服器的發現機制
工作站可在設定中於 AI Server 項目下找到伺服器：mDNS 可在局域網內發現，或您可新增 <code>http://<server-ip>:<port></code> 並貼上金鑰 <a href="#ref-2">[2]</a>每個應用程式在首次連接時會固定伺服器的指紋，因此指紋日後若有更改，會在信任之前發出警告，而非靜默地重新導向流量。
你的其他工具也適用
任何兼容 OpenAI 的工具都可以使用相同的端點：基本 URL 為 <code>/v1</code>，API 金鑰作為承載令牌 <a href="#ref-1">[1]</a>匿名第三方流量有速率限制；使用金鑰的流量則無。辦公室只維持一個端點和一套金鑰政策，而非每個工具分別整合。
IT 運作的內容
伺服器自帶儀表板：顯示活躍客戶端、按應用程式歸屬的流量及已安裝模型清單，任何有金鑰的工作桌均可存取 <a href="#ref-1">[1]</a>這是邁向叢集的前一步。當一台機器不敷使用時，同一產品可移至閘道器後方，應用程式無需更改。